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新南威尔士大学金融数学硕士课程辅导

作者：海马发布时间：2024-08-19 12:12:56

金融数学是将数学方法应用于金融问题的学科。(有时使用的等效名称是量化金融、金融工程、数理金融和计算金融。)点击蓝字可以直接咨询留学生课程辅导！

它借鉴了概率、统计、随机过程和经济理论的工具。传统上，投资银行、商业银行、对冲基金、保险公司、企业财务部门和监管机构将金融数学的方法应用于衍生证券估值、投资组合构建、风险管理和情景模拟等问题。依赖大宗商品(如能源、制造业)的行业也使用金融数学。

定量分析为金融市场和投资过程带来了效率和严谨性，并且在监管方面变得越来越重要。

作为经济学的一个子领域，量化金融关注资产和金融工具的估值以及资源的配置。几个世纪的经验产生了关于经济运行方式和我们评估资产方式的基本理论。模型描述了诸如资产价格、市场波动和利率等基本变量之间的关系。

这些数学工具使我们能够得出否则难以找到或从直觉上不明显的结论。模型应用的一个例子是对银行的压力测试。特别是在现代计算技术的帮助下，我们可以存储大量数据并同时对许多变量进行建模，从而能够对相当大且复杂的系统进行建模。因此，科学计算的技术，如数值分析、蒙特卡罗模拟和优化，是金融数学的重要组成部分。

任何科学的很大一部分是能够基于对研究对象的基本理解创建可测试的假设，并通过可重复的研究证明或反驳这些假设。

从这个角度来看，数学是表示理论的语言，并提供了测试其有效性的工具。例如，在布莱克、斯科尔斯和默顿的期权定价理论中，提出了股票价格运动的模型，并结合了无风险投资将获得无风险回报率的理论，研究人员推断可以为期权分配一个价值。

这个理论为斯科尔斯和默顿赢得了诺贝尔奖，它是数学和金融理论相互作用的极好例证，最终导致了对期权价格本质的惊人洞察。

数学的贡献是股票价格运动的基本随机模型(几何布朗运动)以及偏微分方程及其解，提供了期权价值与其他市场变量之间的关系。他们的分析还提供了一个完全指定的管理期权投资的策略，允许对模型的后果进行实际测试。这个理论如果没有数学的基本参与是不可能的，今天在万亿美元的行业中发挥着至关重要的作用。

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