莫纳什大学人工智能硕士课程辅导

人工智能硕士课程将帮助您为人工智能转型和跨行业就业做好准备。课程涵盖的主题包括深度学习、知识表示和推理、现代优化技术、语言理解、人工智能的作用、其伦理道德以及对组织、社会和世界的影响。通过在海马课堂进行1V1课程辅导，学生会拥有在 AI 中实施道德规范和提供最佳实践的专业知识。

一、辅导成果

成功完成本课程后，您将能够：

1.通过组织分析与数据和计算资源相关的人工智能和机器学习系统的生命周期。

2.将人工智能、机器学习与数据分析领域的主要理论与创新应用于选定的特色问题，并注重社会效益。

3.在新的应用领域规划一个基于人工智能的项目，展示对人工智能系统生命周期及其要求的了解。

4.调查、分析、记录和传达全球组织发展人工智能能力的核心问题和要求。

5.展示与高级专业实践相一致的人工智能应用的深度和复杂程度。

6.审查、管理和评估基于AI的项目，并通过团队合作完成项目。

7.回顾、综合、应用和评估当代人工智能理论。

8.记录人工智能中的伦理道德，并传达隐私和安全方面的伦理和法律问题和规范，以及在应用和开发人工智能的实践方面对社区有影响的其他领域。

二、辅导内容

1.FIT9132 - 数据库简介

本单元将通过关系数据库技术介绍组织中的数据管理概念。将涵盖关系模型的理论基础、分析和设计、使用 SQL 实现关系数据库。

2.FIT9136 - Python 中的算法和编程基础

本单元介绍 Python 编程和数据结构与算法的基础知识，包括它们在 Python 中的设计、分析和实现。

您将体验使用现代编程语言中广泛使用的数据结构和算法的 Python 实现来解决简单问题。本单元涵盖的主题是编程基础知识，包括 IO、控制结构和面向对象编程的概念;数据结构和算法，包括列表、堆栈、队列、树、递归和搜索/排序算法。

3.FIT9137 - 计算机体系结构和网络简介

本单元向学生介绍计算机系统的基础知识，重点介绍两个模块：模块 1(计算机架构和现代操作系统)和模块 2(网络技术)。模块 1 涵盖：CPU、内存、存储和外围设备;操作系统基础知识。模块 2 涵盖：TCP/IP 分层协议;WAN 和 LAN 网络基础知识;网络间和传输协议;计算机和网络安全的基本概念。

4.MAT9004 - 数据科学和人工智能的数学基础

计算和统计的基础数学主题，包括树和其他图形、组合计数、初等概率论原理、线性代数以及一元和多元微积分的基本概念。

5.FIT5047 - 人工智能基础

本单元介绍设计智能软件系统的主要问题和方法，包括自动搜索方法、知识表示和推理、规划、不确定性推理、机器学习范式和进化算法。

6.FIT5125 - IT 研究方法

本单元旨在帮助您做好在行业 IT 环境中开展研究的准备。它广泛涵盖了当代 IT 专业人员在评估产品、开展研发和规划产品功能开发时应承担的各种责任所涉及的问题、概念、方法和技术。它向您介绍了主要的研究范例、研究设计原则、研究伦理以及适合 IT 行业研究的数据收集和分析方法和技术。

海马课堂专业课程辅导

1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。