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咨询辅导

数学和统计学GD课程可以深化本科学习中获得的数学或统计学知识。在海马课堂进行课程辅导后,您将进一步加深对数学科学和统计学的了解。在学习过程中,导师将帮助您培养分析技能,并拓宽您在数学和统计学方面的现有知识。
1.学生将能够展示数学科学和统计学方面广泛的学科知识和技能;
2.学生将能够以书面和口头形式与各种受众进行有效沟通,并能够进行独立和协作的探究。
3.学生将能够展示广泛的数学和统计问题的分析和解决问题的能力;
4.学生将能够展示基于探究的学习和解决数学或统计问题的思维方式。
1.线性和离散优化建模(MATH5171)
这是一门面向所有学科研究生的高级数学课程,内容涉及线性、圆锥和离散优化。优化是在满足某些限制的同时找到实现最佳结果的决策的数学问题。线性优化、圆锥线性优化和离散优化问题是优化的基本构成要素。
2.数据科学的数学优化(MATH5191)
本课程向研究生介绍现代优化技术背后的主要数学思想。
本课程涵盖了深入了解数据科学现代优化方法所必需的理论基础。通过一系列讲座和辅导课,优化方法在相关应用的背景下呈现,例如人工神经网络的训练和数据分类。课程中讨论的方法包括(随机)梯度下降、投影和分裂技术。
3.动力系统与混沌(MATH5201)
许多非线性系统没有明确的解决方案。动态系统方法将重点从寻找明确的解决方案转移到发现解决方案的几何特性。它还认识到,即使物理系统中的少量非线性也可能导致非常复杂的混沌行为。学生将学习离散时间映射和连续时间 ODE 中的动态系统基础知识,使他们能够分析动态系统的局部和全局行为。学生还将学习如何使用非线性工具分析时间序列数据并建立适当的预测模型。
4.预测和逆向建模(MATH5231)
本课程是研究生水平的逆向建模和预测数学基础概述,以及它们在现实世界系统(主要是海洋和大气)中的应用。科学重点是模型的正式测试,这些模型被表述为对所有信息中的误差的严格假设:动态、初始条件、边界条件和数据。详细介绍了气象学、海洋学和气候中的应用。
5.环境数据科学与统计学(MATH5271)
本课程介绍了数据科学在环境背景下的应用。虽然应用和动机主要来自海洋、大气和气候科学,但所涵盖的材料将普遍适用于各种环境和非环境科学和工业领域。本课程的一个重点是强调实际的现实问题。其中包括数据处理和质量控制的实用方法、考虑现实世界中好坏数据科学实践的例子、将各种统计方法应用于现实世界的数据集、将统计方法与基于物理的预测方法相结合,以及涉及独立探索和阐述尖端机器学习方法的项目部分。
6.金融计算数学(MATH5335)
金融涉及做出明确的数字建议,而这些建议通常只能通过使用高速计算机分析复杂模型才能获得。本课程研究计算机程序的设计、实施和使用,以解决与金融、保险和风险管理相关的实际数学问题。它包括对 MATLAB/Python、浮点数、舍入误差和计算复杂性的回顾,。
海马课堂专业课程辅导
1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师。
2.根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排。
3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/23675_62.html
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