西澳大学计算与数据科学课程辅导

西澳大学的高级计算机科学学士(数据科学)课程将为学生提供数据收集、清理、转换、分析、可视化、解释、存储、搜索、合成和云管理方面的数据科学技术知识和实践技能。

许多大一新生为了深入了解课程重点，全面了解课程知识，都选择海马课堂进行课程辅导，让专业导师为自己解答难题，梳理课程的知识体系。辅导后，你将将建立可靠的数据存储、处理、可视化和操作技能，以构建模式发现、预测和预报模型，并最终将原始数据转化为可操作的知识。

一、辅导成果

1.在复杂的现实环境中应用数据可视化、解释、存储和综合技能。

2.使用预测模型预测未来趋势、结果和情景。

3.了解当代数据科学实践在各个行业中的应用机会和限制。

4.作为团队成员和团队领导者有效地开展实际数据科学项目工作。

5.通过口头、图形和书面形式清晰地传达数据科学、建模和分析。

6.通过研究、实验和分析扩展数据科学知识。

二、辅导内容

1.网络安全简介 [CITS1003]

本单元向学生介绍网络安全的基本概念。首先要了解网络安全旨在保护信息系统(硬件、软件和相关基础设施)、其中的数据以及它们提供的服务，防止未经授权的访问、损害或滥用。作为网络安全的一个基本组成部分，信息安全是保护信息的机密性、完整性和可用性

2.关系数据库管理系统 [CITS1402]

本单元通过数据库设计、实施和使用的理论和实践来处理数据建模。本单元涉及几种数据库模型，重点关注关系模型及其在集合和关系代数中的理论基础。本单元的基础是将问题分解为实体关系的过程、适当的关系模式的设计以及通过规范化对其进行细化。本单元解决了查询语言设计及其实施的关键问题，并使用特定的查询语言进行信息检索练习。

3.系统编程 [CITS2002]

本单元通过研究核心操作系统服务(包括输入和输出、内存管理和文件系统)，介绍了许多其他编程语言和系统都基于的标准 C 编程语言。通过讨论数据类型、变量、表达式、控制结构、作用域规则、函数和参数传递等基本主题来介绍 C 语言。

4.面向对象编程 [CITS2005]

本单元介绍使用 Java 编程语言的面向对象范式编写结构良好的程序所需的语言和技术。本单元的重点是开发适当的类和方法来解决实际问题。

5.数据结构与算法 [CITS2200]

大多数计算机应用程序的核心是信息的存储和检索。存储数据的结构方式对可检索的内容、检索速度以及占用的空间大小有很大影响。使用通用结构或抽象数据类型 (ADT) 封装数据还有助于独立修改、扩展和重用的软件工程原则。本单元研究面向对象环境中一系列常用 ADT 和相应算法的规范、实现和时间和空间性能。

6.高级算法 [CITS3001]

本单元巩固数据结构和算法中的关键概念，然后对其进行构建和扩展。涵盖算法的设计和分析。学生通过接触知名算法来学习算法问题解决技术。

7.计算机网络 [CITS3002]

本单元向学生介绍当代有线和无线计算机网络的设计和实施、支持其高效运行所需的系统和应用级软件，以及网络及其应用引入的安全和隐私因素

海马课堂专业课程辅导

1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。