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香港理工大学数据科学及分析硕士课程辅导

作者:海马 发布时间:2024-09-20 10:01:42
香港理工大学数据科学及分析硕士课程辅导,将会帮助学生顺利掌握相关知识,在大数据时代,社会和各行各业每天都会生成大量数据,如互联网数据、社交网络数据和金融交易数据。分析这种前所未有的大量数据并从中提取信息具有很大的挑战性。为了从数据中创造价值,必须将数学、统计学和计算机科学的技术结合起来。因此,具有高度发展的数学、统计和计算技能的毕业生在全球的行业和研究领域都非常抢手。
香港理工大学课程辅导

课程亮点

数据科学与分析关注通过数学、统计学和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。统计学、优化方法和计算机科学被公认为现代数据科学的三大支柱。该课程旨在对这三大支柱进行均衡的教学,目标是培养未来的数据分析师。

课程辅导内容

AMA505 优化方法

该课程介绍优化理论和方法,帮助学生解决各种实际问题,如资源分配、调度优化等。内容包括线性规划、非线性规划以及其他常见的优化技术。

AMA546 统计数据挖掘

这门课程侧重于从大量数据中挖掘有价值的信息,涵盖了分类、聚类、关联分析等数据挖掘技术,应用于商业、金融和科学领域。

AMA563 数据科学原理

该课程为学生提供数据科学的基础知识,涉及数据处理、分析、可视化以及如何利用数学和统计方法从数据中提取有用信息。

AMA564 深度学习

该课程讲授深度学习的基本理论和应用,涵盖神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等前沿技术,广泛应用于图像处理、自然语言处理等领域。

COMP5112 数据结构与数据库系统

本课程教授学生数据结构的基本概念与数据库系统的设计与实现,帮助学生掌握如何高效存储、检索和管理数据。

COMP5434 大数据计算

该课程介绍大数据处理的核心技术和框架,如Hadoop和Spark,帮助学生理解如何处理和分析超大规模数据集,并优化计算性能。

以上就是关于“香港理工大学数据科学及分析硕士课程辅导”的介绍,海马课堂针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、 难点问题,并提供多方位的课后辅导,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。

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