宁波诺丁汉大学FAM大三课程辅导：全方位攻克学术难关

这一专业精心设计的学位课程，志在为本科生呈上金融与财务领域的全面教育盛宴，让学生们不仅掌握扎实的理论知识，更能将其灵活运用于各类组织的实际场景，构建起对理论与实践的综合认知。强大的跨学科支持贯穿始终，时刻聚焦现代企业与它们所处的复杂金融环境，为学生未来踏入职场铺就坚实道路。

接下来，让海马课堂将深入剖析几门核心课程，探寻其中的学习要点与挑战应对之策。

1. 管理会计学(BUSI2157)

管理会计学课程主要聚焦于如何运用会计信息支持管理决策。在这门课程中，学生将学习预算控制、成本管理、业绩评估以及如何通过财务信息来优化企业管理。课程内容包括但不限于成本分配、标准成本法、变动成本与固定成本的区分等。

学习重点：

预算编制：学习如何编制年度预算，预算与实际支出之间的差异分析。

成本控制：了解如何通过成本分析控制企业支出。

绩效评价：学会如何通过会计信息对部门或项目的业绩进行评估。

辅导建议：

案例分析：通过实际的案例分析，了解不同管理决策如何影响企业的财务状况。

使用软件：熟练使用Excel或财务软件进行数据处理与成本分析。

2. 会计信息系统(BUSI2111)

会计信息系统课程教授学生如何通过信息技术管理会计数据。课程内容涵盖如何设计和使用会计信息系统，以便企业能有效地收集、处理、存储和报告财务信息。

学习重点：

系统设计：学习会计信息系统的设计和实现过程，特别是在ERP系统中的应用。

数据管理：掌握如何使用会计软件进行数据处理、存储和报告生成。

辅导建议：

理解系统架构：深入了解会计信息系统的结构和功能，包括内部控制和数据安全。

掌握主流软件：熟悉如SAP、Oracle等会计信息系统，理解其在企业中的应用。

3. 量化分析方法2A(BUSI205)

量化分析方法课程侧重于利用数学和统计工具来分析和解决商业问题。学生将学习如何应用计量经济学与统计学方法来进行金融和经济数据分析。

学习重点：

统计分析：掌握基本的统计学方法，如回归分析、假设检验等。

金融建模：学习如何构建金融模型，进行数据分析和预测。

辅导建议：

基础数学与统计学：加强对统计学和计量经济学的基础知识，尤其是线性回归、时间序列分析等。

实践操作：使用Excel、R或Python等工具进行数据分析和建模。

4. 管理战略(BUSI2112)

这门课程主要探讨企业如何在全球竞争的环境中制定和执行战略。学生将学习如何评估市场和行业的竞争态势，制定有效的战略计划，提升企业的竞争力。

学习重点：

战略分析：学习如何进行PEST分析、SWOT分析等工具，评估企业的内外部环境。

战略制定与执行：理解如何将战略理论转化为实际的管理行动，并在执行过程中调整策略。

辅导建议：

多做案例分析：分析国内外企业的战略决策，尤其是如何应对全球化竞争。

关注行业动态：时刻关注行业变化和市场趋势，理解战略调整的必要性。

5. 公司金融(BUSI2156)

公司金融课程主要研究企业如何进行融资决策和资本结构管理。重点讨论企业资本的筹集、投资决策、风险管理等内容。

学习重点：

资本结构：学习如何选择合适的资本结构，使企业财务稳定并提高资本回报。

投资决策：掌握不同的投资决策方法，如净现值法、内部收益率法等。

辅导建议：

理解财务理论：深入理解资本成本、资本结构与公司价值之间的关系。

做题与案例分析：通过习题与案例分析，理解如何做出最优的融资和投资决策。

6. 中级公司财务报告(BUSI2158)

本课程深入探讨公司如何准备财务报告以及财务报表的分析方法。重点关注资产负债表、利润表和现金流量表的编制和解读。

学习重点：

财务报表分析：学习如何分析公司财务状况，掌握财务比率分析技巧。

会计准则：理解国际会计准则与本地会计准则的差异。

辅导建议：

多做题目：通过反复做题，掌握财务报表的编制与分析方法。

关注实际案例：分析实际企业的财务报表，帮助理解如何在实际环境中应用理论。

7. 计量经济学导论(BUSI207)

计量经济学导论课程介绍如何使用统计学和数学方法来分析经济现象和商业数据。学生将学习如何运用回归分析、假设检验等方法来解决实际经济和财务问题。

学习重点：

回归分析：学习如何通过回归模型来分析经济数据。

经济模型：理解如何构建和评估经济模型，并运用其预测经济趋势。

辅导建议：

巩固统计学基础：重点复习统计学中的回归分析、方差分析等内容。

软件应用：熟悉统计分析软件，如Stata、SPSS等，用于数据分析和模型构建。

总之，通过系统的学习与实践，相信每位学生都能够在FAM课程中取得优异的成绩，顺利完成学业。