三分钟看完悉尼大学Data Science选课攻略!

选课这件事可能让你感到头大，别担心，今天就来给大家解答一下悉尼大学Data Science选课方面的疑问，帮助你顺利度过下个学期。还有，如果你不知道如何选课，一定要找HighMark选课辅导老师，他们能帮助你量身定制选课方案哦~

一、Data Science毕业要求

想顺利毕业，先来了解一下Data Science的课程要求!这里以三年制、144学分的本科版本为例，毕业要求如下：

1.48学分的主修课程(Major)

包括6学分的1000级核心必修课;

6学分的1000级选修课程/数学课;

12学分的2000级核心必修课;

6学分的2000级选修课程;

6学分的3000级跨学科课程;

12学分的3000级选修课程。

2.学位核心课程：24学分

这些是你必须修的课程，包含了你作为Data Science专业学生的核心知识。

3.辅修课程(Minor)或第二主修课程(Second major)

36学分(辅修)或48学分(第二主修)

4.OLE课程(12学分)

OLE课程是选修类课程，可以是任何与你专业相关的课程。

5.剩余学分

你可以从Elective选修课程中自由选择，以满足学分要求。

二、选课小提示

在选课时，一定要了解一些关键的标记和课程要求：

A：Assumed Knowledge(假定知识)—这门课程你需要具备的基础知识。

P：Prerequisites(前置课程)—必须先修过的课程，才能选这门。

C：Corequisites(核心课程)—选这门课的同时，也可以同时选的其他课程。

N：Prohibition(禁止)—如果你已经选了这门课，就不能再选另一门相同内容的课。

这些提示能帮助你避免选课上的错误，让你顺利过渡到更高阶段的课程。

三、选课建议

1.大一打好基础

在大一阶段，你需要集中精力修完必修课程，因为这些课程是你后续学习的基础。大二的课程会更加困难，而且很多课程之间有很强的关联性。所以建议大一时尽量以必修课为主，额外再选一门选修课即可。

2.与CS课程并行学习

为了提升自己的竞争力，可以尝试与计算机科学(CS)的课程一起学习。CS课程能帮你掌握更多实用技能，这对日后找工作是非常有帮助的。如果觉得某些课程比较困难，可以选择一些相对简单、评分宽松的课程来调节一下。

3.Degree Core推荐课程

对于Data Science专业的主修，你可以选择以下核心课程：

MATH1061 + DATA1001：这是Data Science课程的基础组合，帮助你打好数学和数据分析的基础。

如果你选择的是Data Science作为主修(Major)，你需要修48学分;如果作为辅修(Minor)，则需要修36学分。接下来的选课建议：

1000-level课程：选两门必修课程。

2000-level核心课程：选两门必修课程，确保你的学术基础扎实。

2000-level选修课程：至少选择一门。

3000-level跨学科项目：如果是Major学生，必须选这门课程;如果是Minor学生，可以忽略。

3000-level方法论课程：每个学生都需要选一门。

3000-level应用课程：从方法论、应用、跨学科选择课程中再选一门，Minor学生可以不选。

如果你看到这里仍然觉得头脑一片混乱，不知道如何合理搭配课程，那就一定不要犹豫，点我立即寻求HighMark选课辅导老师的帮助!他们会根据你的兴趣、学术背景以及未来职业规划，为你定制最适合的选课方案。通过HighMark选课辅导，你将不再迷茫、焦虑，而是能轻松选出适合自己的课程。