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三大核心模块
1.数据概念与分析:从研究设计起步,引导学生进行数据收集,进而深入到假设检验以及各类统计方法的学习,像回归分析、中心极限定理等。在此过程中,学生将学会如何运用数据精准表达观点,真正让数据 “开口说话”。
2.逻辑与基本论证:课程会细致剖析有效与无效的论证形式,帮助学生敏锐识别推理过程中的常见谬误。通过大量案例分析,学生能够熟练运用逻辑思维拆解论点中的漏洞,提升论证能力。
3.研究与日常推理:重点在于解读媒体与社会中的科学证据,培养学生的批判性思维,使其在面对纷繁复杂的信息时,能够去伪存真,有效避免被 “伪科学” 误导。
1.每周主题速览
前 5 周,主要聚焦于统计学基础,涵盖描述性统计、概率、假设检验等知识,同时帮助学生识别数据陷阱,为后续深入学习筑牢根基。
课程中后期,着重于因果与相关的辨析,构建逻辑论证框架,如归纳推理等,并深入分析科学偏见与修辞谬误,对学生的思维能力提出了更高要求。
2.高分技能要点
数据可视化与解释,尤其是分类数据分析,如何将复杂的数据以直观清晰的方式呈现并准确解读,是获取高分的关键技能之一。
在学术论文中构建严密的逻辑链,确保观点阐述有理有据、条理清晰,这对学生的写作与逻辑思维能力是一大考验。
将批判性思维应用于现实案例,例如分析医疗检测中的过度检验问题,展现学生对知识的灵活运用与深度理解。
1.拒绝模板化教学
在这里每个人都有属于自己的辅导学习方案,匹配同专业的老师,线上1V1授课,同步学校课程进度,帮助同学取得满意结果。
2.解决问题而不是完成作业
针对作业辅导,老师会讲解习题思路,如果同学之前的课程知识掌握不牢固,会通过作业帮助同学进行温习,保障高质量作业。
3.全程陪伴式辅导
从课前预习到作业答疑,我们都会根据同学的需求制定学习计划,3位导师督学答疑,遇到问题随时提问,根据同学地域时间进行排课授课。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/28390_62.html
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