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这次作业占35%!关键不是你代码跑不跑得通,而是你有没有Get到精髓:
1.核心是预测模型!数据预处理、特征工程、模型选择&调参、评估,一步都不能马虎。
2.业务应用是灵魂!你的模型结果要能落地,给出清晰的商业洞察和建议,别光堆技术!
3.报告结构是门面!ExecSummary,Intro,Methodology,Results,Discussion,Conclusion,Reference必须齐全规范。
4.AI使用必声明!用Copilot/GPT辅助写代码/解释?没问题!但必须明确声明用了啥、用在哪儿!否则AcademicMisconduct查到你哭!(学校现在查这个超严的!)
高频翻车点,踩中必扣分:
1.只展示代码和结果,没有深入分析模型为什么好/坏,业务意义在哪?
2.特征工程随便搞搞,或者完全不做!这是模型效果的地基啊!
3.模型评估就丢个准确率/ROC?多种指标交叉验证+业务场景适配性分析呢?
4.讨论部分太弱,没有反思局限性、改进方向、实际部署挑战。
5.引用不规范或者根本没有!课程讲义、学术论文、行业报告都要有据可查。
再强调一遍:QBUS6850属于“可用AI但须透明”的作业!直接复制GPT生成的代码/段落不声明?用AI工具重写句子不标注?统统算作弊!系统能查出来的!
海马课堂如何帮助留学生
1.零基础想pass
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