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• 不同来源、不同格式数据的整合与标准化处理
• 构建可复现的数据清洗pipeline，确保逻辑清晰与高效
• 文本、网页等半结构化数据的提取与解析
• 理论与实践结合，在作业中完整呈现数据处理思路
想在FIT5196中拿高分，需要提前搭建数据清洗思维框架，并熟悉Pandas、NumPy等核心函数的使用。
作业报告不仅要展示结果，更要体现你对数据质量与可用性的理解。
建议每周完成独立的小项目练习，强化代码规范性与调试能力。
海马课堂以中英双语精讲课程为核心，紧贴院校教学进度，系统拆解课程核心概念与高频考点，帮助学生全面理解Lecture重点内容;针对学术基础较弱、论文作业无从下手的学生，提供系统化写作辅导，通过高分范文示例与Rubric逐条解析，深入讲解题目分析、资料检索、引用规范与反抄袭技巧，全面搭建学术写作能力框架;
同时，为备考常常临时抱佛脚的学生提前规划学习节奏，配备期中期末复习资料包、思维导图、真题讲解与模拟测试，结合每周进度跟踪与实战训练，帮助学生从容应考、高效提分。
Q1：莫纳什大学FIT5196课程主要考察哪些内容?
A1：FIT5196主要考察学生在数据清洗与预处理方面的综合能力，包括数据缺失与异常值处理、格式转换、数据整合、文本解析及Python代码规范性。课程重点不在算法本身，而在数据处理逻辑的完整性与可复现性。
Q2：FIT5196的作业难度大吗?
A2：作业整体偏实战，需要学生在短时间内完成数据清洗Pipeline并撰写技术报告。难点在于数据来源复杂、格式不统一，需要灵活使用Pandas、NumPy、re等库函数。如果缺乏数据处理经验，建议多做往年作业练习并参考高分样例。
Q3：上课听不懂怎么办
A3:海马课堂以15分钟课前沟通精准匹配莫纳什同校导师，打造高度契合的辅导团队，通过结合留学生学习特点与课程评估方式实现高效提分，让你用一小时搞定一周学习任务;课程采用中英双语教学，在全英课堂氛围中夯实学术基础，并以中文讲解辅助理解;
同时提供24小时课后答疑与全流程进度追踪，让学生随时获得导师支持，真正做到“澳洲教授会失联，我们不会”。
阅读原文：https://www.highmarktutor.com/news/30220_62.html
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