西交利物浦大学IFB315的Coursework写作指南

　　写作前准备(数据与分工)

　　1.确认数据来源：给定数据、实验模拟输出或需要自己采集的假设数据。把所有假设写清并在文中标注。

　　2.建模软件准备：熟悉 Witness(离散事件仿真) 与 Vensim(系统动力学) 的基本操作;模块会提供练习与教学视频。

　　3.若为小组作业：尽早分配角色(模型搭建、数据分析、写作/排版、图表/附录、组内沟通与提交人)，并保留协作记录(用于遇到组内争议时证明贡献)。XJTLU 支持在 Learning Mall / Moodle 提交小组作业并使用 Turnitin 检查。

　　推荐的报告结构(模板)

　　以下为通用课程作业结构;根据 assignment brief 调整顺序/侧重点。

　　1.封面(Cover page)

　　课程代码/名称(IFB315 Supply Chain Modelling and Optimisation)

　　报告题目、学号、姓名、学期、组员名单与学号、提交日期、导师名称

　　2.摘要(Abstract)—— 100–200 字，突出问题、方法、关键结果与建议。

　　3.目录(Contents)

　　4.引言(Introduction)—— 说明研究/作业背景、目标、研究问题与报告结构。

　　5.文献与背景(Background / Brief Literature)—— 若任务要求理论支撑，简要引用相关建模/仿真与供应链优化的关键文献(遵循 XJTLU Harvard 引用格式)。(XJTLU 常用 Harvard 风格，图书馆有详尽指南。)

　　6.方法(Methodology)

　　流程图 / 业务过程映射(Process maps)—— 用清晰图示描述系统。

　　模型假设(Assumptions)—— 列出并合理化。

　　数据与参数(Data sources, parameters, distributions)。

　　仿真实现(Tools & settings)—— 说明用 Witness / Vensim 的具体模块、关键参数与实现细节(可附截图)。模块页面说明会提供培训材料与短视频，写清你参考的教材/视频。

　　7.模型验证与确认(Verification & Validation)

　　验证：代码/模型逻辑无误、边界条件测试。

　　验证方法示例：逐步走查、极端值测试、与历史/基线比较、敏感性分析。把验证结果写清楚，说明模型可信度。

　　8.实验设计与结果(Experiments & Results)

　　说明你设计的场景/策略(baseline vs scenarios)与衡量指标(例如：库存周转、缺货率、交付时间、成本等)。

　　用表格+图形展示关键输出(每个图/表都要有编号与说明)。

　　进行统计显著性或置信区间讨论(若适用)。

　　9.讨论(Discussion)

　　解读结果：为什么会这样?是否与预期一致?

　　讨论模型局限性与不确定性。

　　10.建议与实施(Recommendations)—— 基于仿真结果给出可行的、分步骤的改进建议(最好分短期/中期/长期)。

　　11.结论(Conclusion)

　　12.参考文献(References)—— 使用 XJTLU 推荐的 Harvard 风格(图书馆有专门的 Referencing 系统与工具)。

　　13.附录(Appendices)—— 数据表、模型截图、代码/模型文件(如有)、额外输出与计算细节。

　　写作细节与呈现(让分数看得见)

　　1.语言与论证：句子要短而精准;所有结论都由模型结果或引用支撑。

　　2.图表：每个图表必须带标题、注释与来源;图中单位、样本量与统计度量明确。

　　3.截图与模型文件：将 Witness/Vensim 的关键设置截图放入正文，完整模型文件放入附件或按提交说明上传(便于导师复现)。模块明确会提供训练手册与 10 个短教学视频，可作为技术实现参考。

　　4.字数控制：遵守assignment brief 的字数限制。若 brief 未给出，一个 5 学分的实践类课程作业常见正文 1,500–3,000 字(视任务深度)，但务必以 assignment brief 为准。

　　5.引用与防抄袭：XJTLU 常用 Harvard 引用;在引用、转述或借用模型思路时务必注明来源，避免学术不端。学校对抄袭有明确规定。

　　模型分析要点(仿真与优化)

　　1.先基线再改进：先建立并验证 baseline 模型，再做单变量敏感性分析，最后做多变量/策略比较。

　　2.重复运行与随机性：仿真含随机性时要做多次重复运行(N 次)，报告均值与置信区间。

　　3.关键性能指标(KPIs)：与业务目标一致(成本、交货准时率、库存占用、服务率等)。

　　4.成本-效益分析：如果能把改进量化为成本节省或服务提升，会让建议更有说服力。

　　5.可实现性与风险：提出建议时评估实施难度与潜在风险。

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