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在本文中,我们将向你展示如何为期末考试做准备,帮助你在考试中游刃有余。

立刻打开 Canvas / Unit outline 确认:exam 是 closed/open、时长、题型(essay/short answer/data interpretation)及允许带的材料。若找不到,发邮件问 Unit Convenor。
下载并熟读 Lab Manual + Assignment briefs(实验题和作业通常成为考试题的来源)。已有学生笔记/历年资料在 Studocu / Coursehero 等处可以做参考,但以官方大纲为主。
把这些知识点写成卡片,能口述解释(30–60 秒)并能画图说明:
Multi-omics 流程与目的:genomics vs transcriptomics vs proteomics vs metabolomics — 每个回答“测什么、优点、局限、典型应用”。
质谱(MS)基础与蛋白质组学流程:肽酶切、LC-MS/MS、谱库比对、定量方法(label-free vs labelling)。能解释 MS 如何用于鉴定蛋白。
蛋白/代谢物定量 vs 相对定量(interpret fold-change, p-value, FDR)——考试常出数据解读题。
常用生信/分析工具原理:blast/seq alignment、MS 数据的 peptide-spectrum match、基本统计检验(t-test, multiple testing correction)。
实验设计要点:biological vs technical replicates、随机化、批次效应(batch effect)与如何校正。
案例应用:如何用 multi-omics 研究疾病(例:糖尿病/癌症) —— 写一个 3 段小框架(问题→方法→如何解释结果)。
图表解读:heatmap / volcano plot / PCA / pathway enrichment 的读法与局限。
实验安全与 lab manual 中常考细节(例如某实验步骤的关键条件、样本标记/保存要点)。务必翻 lab manual。
assignment 中出现过的短文题/数据题(把你们往年作业题至少读 2 遍并背答案要点)。
定义与简述(定义某技术并比较优缺点)
流程题(写出 proteomics / metabolomics 的步骤并说明关键点)
数据解释(给 volcano plot/PCA/heatmap 要你解释)
实验设计(如何设计实验来验证某生物学假设)
案例讨论(给一段研究摘要,要求 critique methods & propose改进)
Lab short answers(某步骤为何要加 buffer/why control is needed)
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/30406_62.html
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