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这篇文章会从课程内容、难点、作业特点和拿高分的方法,给你一些实用的学习建议。
COMP5339一般属于数据或系统方向的课程,具体内容可能每年会有些变化,主要包括:
数据处理和系统设计
分布式系统或大数据相关的知识
数据存储和管理
实际应用场景的分析
课程不仅要理解理论,还需要一定的编程能力和系统思考。
很多学生感觉吃力,并不完全是因为内容太深,而是因为以下原因:
这门课的评价方式一般包括编程作业、项目和报告。也就是说,除了写代码,还要理解逻辑,并能把想法写清楚。
课程默认大家有Python或Java基础,懂数据结构,了解数据库基本概念。如果这些基础薄弱,做作业时会很吃力。
前几周内容相对简单,但到后面,作业难度和项目工作量都会上升,截止时间又集中,很多学生会觉得时间不够用。
占比一般比较大,偏重实践,既要写代码,也要应用知识。作业通常需要自己完成或者小组合作。更重要的是理解题目而不是光写代码。
通常是课程得分的重点,涉及系统设计或数据处理,需要写报告或做展示。评分看结果的同时也会关注思路和结构。
主要考察概念,覆盖整个课程的知识点,更多是理解而非死记硬背。
开课前最好先掌握Python基础(数据处理、函数和类)、基本的SQL操作和简单的数据结构。这样开学后不至于只会听懂但做不出来。
COMP5339的作业不适合临时抱佛脚。建议安排:
第一天:仔细理解题目
接下来两天:搭建代码框架
第四到第六天:写代码和调试
最后一天:优化和检查
把lecture和tutorial结合起来学
在悉尼大学,lecture多讲理论,tutorial注重实际操作。不参加tutorial,拿高分会很困难。
很多题目看似简单,实际会有隐藏的要求。建议多读几遍题目,参考评分标准和示例,确保理解需求。
项目评分会看逻辑清晰、代码结构合理和报告表达清楚。写代码之外,还要做出完整的方案。
不少同学成绩不理想,主要是因为拖延作业、基础薄弱、不看评分标准、项目临时赶工。如果避免这些,基本可以稳定通过甚至拿高分。
A:这门课在悉尼大学算中等偏上难度,不是概念太难,而是作业和项目要花不少心思。如果基础好并且按计划学习,拿高分是有希望的。
A:只要有一定基础就行,不用特别高级。至少得熟悉Python基础,懂数据处理思路和简单算法。基础差的话,建议提前补一补。
A:如果还是卡住,一些学生也会选择借助外部学习资源寻求专业的辅导。例如有同学会咨询海马课堂,针对COMP5339作业进行思路梳理或知识点讲解,从而更快找到解题方向。
A:关键是三点:提前做作业、重视项目和理解内容而不是死记。保持稳定的学习节奏,成绩通常不会差。
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