澳洲国立大学STAT3011 Assignment怎么做?高分思路与避坑指南

　　很多同学会遇到这些问题：

　　看得懂题目，却不知道怎么开始

　　会写代码，却不知道怎么解释结果

　　报告逻辑不清楚，分数总是卡在及格线上

　　这篇文章会从作业的结构、常见的问题、怎么写报告和怎么提高分数这几个方面，帮你好好理一理 STAT3011 的作业到底该怎么写。

　　STAT3011 的作业主要考我们什么呢?

　　在澳洲国立大学，STAT3011 通常属于比较高阶的统计或应用统计课程。作业主要想看看你是不是懂这些东西：

　　1. 对统计模型的理解

　　常见的模型有：

　　线性回归

　　广义线性模型

　　分类模型(比如逻辑回归)

　　不光要会用，还得懂这些模型背后的假设是什么。

　　2. 分析数据和解释结果的能力

　　作业不光看你算得对不对，更重要的是，你能不能把结果解释清楚。

　　比如：

　　系数到底代表什么意思

　　你建的模型合不合理

　　得出的结果有没有实际用处

　　3. 编程能力

　　大部分 STAT3011 的作业，都会要求你用：

　　R语言

　　Python

　　来处理数据、建立模型和做图表。

　　4. 写报告的能力

　　好多同学就是在这里被扣分扣得最多。

　　你的报告里通常要写清楚：

　　你是怎么想的

　　用了什么方法

　　结果说明了什么

　　以及最后的总结

　　它可不是让你简单地把代码贴上去，而是要一份完整的分析报告。

　　STAT3011 作业常见的问题

　　1. 不知道该从哪儿开始动笔

　　题目通常都比较开放，比如：

　　分析某个数据集

　　建立模型并解释

　　没有固定的步骤告诉你一步步怎么做，所以很容易就卡住了。

　　2. 会写代码，但逻辑却一团乱

　　很多同学遇到的问题是：

　　会用各种函数

　　但不知道为什么要这么做

　　结果就是，写出来的报告没什么逻辑。

　　3. 不知道怎么解释结果

　　比如：

　　p值怎么看

　　系数又该怎么解读

　　怎么判断你建的模型好不好

　　这些都是直接影响你分数高低的关键。

　　4. 报告结构一塌糊涂

　　常见的问题有：

　　没有把报告分清楚段落

　　没有解释每一步是怎么做的

　　结论说了一堆空话

　　想拿高分，STAT3011 的作业可以这么写

　　一份写得好的作业，通常可以按照下面这个结构来写：

　　1. Introduction(引言)

　　简单说说：

　　这份数据是干嘛的

　　你要研究什么问题

　　分析的目标又是什么

　　2. Methodology(方法)

　　讲清楚你用了哪些：

　　模型

　　分析方法

　　为什么选这些变量

　　这里切记要解释，你为什么会这么做。

　　3. Results(结果)

　　展示你的：

　　模型跑出来的结果

　　各种图表

　　以及关键数据

　　记住：

　　别光是把结果贴出来，一定要配上你的解释。

　　4. Discussion(讨论)

　　分析一下：

　　你的模型合不合理

　　有没有什么问题(比如过拟合)

　　你的结果可不可信

　　5. Conclusion(总结)

　　把你最重要的发现总结一下，然后回答题目里问的问题。

　　想让作业分数更高，有几个小诀窍

　　1. 别光写代码

　　作业不是让你写代码，它是一份统计分析报告。

　　2. 每一步都要解释清楚

　　比如说：

　　你为什么选这个模型

　　为什么删掉那些变量

　　为什么这么处理数据

　　3. 图表也要有解释

　　好多同学只放图，却不解释，这样分数肯定会被扣掉。

　　4. 写的时候注意用词

　　在澳洲国立大学，写报告本身就是评分很看重的一点，所以表达清楚特别重要。

　　大家常问的问题

　　Q：STAT3011 的作业难不难?

　　A：在澳洲国立大学，这门课算是比较难的，作业对统计的理解和写作要求都挺高的，不少同学第一次接触会觉得不习惯。

　　Q：R代码不会写，怎么办?

　　A：建议你先掌握一些基础的写法，比如：

　　怎么读取数据

　　怎么做回归模型

　　怎么做一些基本的图表

　　同时，多看看老师讲课时给的那些示例代码。

　　Q：作业能光靠网上的代码完成吗?

　　A：不建议这么做。

　　因为作业主要看的是：

　　你的思路

　　解释

　　还有分析能力

　　光是复制粘贴代码，很难拿到高分。

　　Q：要是作业完全不会写，该怎么办?

　　A：如果你在建模型、写代码或者写报告这些方面真的遇到了困难，有些同学会选择找额外的学习帮助。比如说，会参考像海马课堂这样的辅导，帮你理清楚统计建模的逻辑，理解作业的要求，这样写作业的时候就更有方向，而不是盲目地乱试一通。