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拿到香港大学(HKU)数学系录取通知书后,不少新生都会有同样的疑问:
HKU大一数学系需要提前预习吗?
6901数学系课程难度大不大?
暑假应该学什么内容才能顺利过渡到大学学习?
事实上,相较于高中数学,香港大学数学系的学习模式会发生非常大的变化。很多同学A-Level、IB、DSE数学成绩不错,但进入大学后依然会觉得吃力,原因就在于大学数学更加重视逻辑证明、抽象思维和自主学习能力。
对于即将入读HKU 6901 Mathematics的同学来说,利用暑假提前了解课程体系、预习核心知识点,能够帮助自己更快适应大学节奏。
6901是香港大学数学学士课程(Bachelor of Science in Mathematics)的课程代码。
数学系学生除了学习纯数学内容外,还会接触:
计算数学(Computational Mathematics)
应用数学(Applied Mathematics)
数据分析(Data Analysis)
统计学(Statistics)
数学建模(Mathematical Modelling)
编程与计算工具
后续还可以根据兴趣选择:
Pure Mathematics
Applied Mathematics
Statistics
Financial Mathematics
Data Science相关方向
因此,HKU数学系并不仅仅是“做数学题”,而是培养学生的逻辑分析能力和数学建模能力。
很多新生刚入学都会经历一个认知冲击:
高中数学关注的是:
会不会做题
能不能算出来
解题速度够不够快
大学数学更关注:
为什么成立
如何证明
条件是否充分
结论是否严谨
例如高中会直接使用:
导数公式
积分公式
三角恒等式
而大学课堂会进一步讨论:
这些公式如何推导
为什么成立
是否存在特殊情况
因此,数学证明(Proof)往往成为很多新生最不适应的部分。
微积分是大一数学课程的重要基础。
建议提前复习:
极限(Limits)
重点掌握:
数列极限
函数极限
连续性
理解:
ε-δ思想
极限定义
虽然正式证明不会要求特别深入,但提前接触会轻松很多。
导数(Differentiation)
重点内容:
求导法则
链式法则
隐函数求导
泰勒展开基础
需要达到:
看到函数能够快速完成求导运算。
积分(Integration)
重点复习:
换元积分
分部积分
广义积分
微积分基本定理
这些内容几乎会贯穿整个大一阶段。
很多HKU数学系学生表示:
真正拉开差距的往往不是微积分,而是线性代数。
建议提前学习:
矩阵运算
包括:
Matrix Addition
Matrix Multiplication
Inverse Matrix
行列式
重点掌握:
Determinant计算
性质应用
可逆条件
向量空间基础
提前了解:
Span
Basis
Dimension
Linear Independence
刚开始接触会比较抽象,但这是后续所有高阶数学课程的重要基础。
这是最推荐提前准备的内容。
很多同学高中几乎没有接触过严格证明。
进入HKU后会频繁看到:
Theorem
Lemma
Proposition
Corollary
以及各种证明题。
建议暑假学习:
常见证明方法
包括:
Direct Proof
Contradiction
Contrapositive
Mathematical Induction
例如:
证明:
“若n为偶数,则n²也是偶数”
看起来简单,但大学要求写出完整逻辑过程。
提前适应证明语言,能够极大降低大一学习压力。
虽然数学系不是计算机专业,但编程能力越来越重要。
建议提前学习:
Python
Jupyter Notebook
NumPy基础
重点掌握:
变量
循环
函数
数组运算
未来在:
数据分析
数值计算
统计建模
课程中都会用到。
推荐:
《Calculus》—— James Stewart
优点:
内容系统
例题丰富
难度适中
非常适合作为大学衔接教材。
推荐:
《Introduction to Linear Algebra》
作者:
Gilbert Strang
被许多世界名校采用。
适合新生建立线性代数思维。
推荐:
《How to Prove It》
作者:
Daniel J. Velleman
被誉为数学系新生的入门圣经。
能够帮助学生建立证明写作能力。
这是最常见的误区。
大学数学考察的是:
抽象思维
逻辑推理
自学能力
而不仅仅是计算能力。
不少同学把时间全部放在计算题上。
结果进入大学后:
看不懂证明
写不出证明
不知道如何组织逻辑
最终影响课程成绩。
许多课程会默认学生具备基础编程能力。
提前掌握Python,后续学习效率会明显提高。
建议预习。
尤其是微积分、线性代数和数学证明,这三部分是大一课程的核心基础。
对于多数新生来说,线性代数和证明类课程适应难度最高,因为与高中数学思维差异较大。
需要一定基础。
Python是最推荐提前学习的编程语言,未来在数据分析、统计和计算数学课程中都会接触。
建议从微积分和线性代数开始系统学习,同时培养证明思维。如果担心开学后跟不上课程节奏,也有不少HKU学长学姐会选择参加海马课堂等大学衔接项目,提前熟悉课程内容和学习方法,帮助自己更快适应数学系的学习要求。
阅读原文:https://www.highmarktutor.com/news/31367_56.html
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