澳洲墨尔本大学教育学毕业论文定量分析怎么做？

在澳洲留学的墨尔本大学教育学专业毕业论文想要取得高分必须要做好调查研究以及数据分析。使用定量分析是高分论文必备技能，可是大家不知道毕业论文定量分析怎么做？今天海马老师来教你~

1、什么是定量分析？

本指分析化学中的一个分支，用以测定物质中各种成分的含量。引申指在社会科学领域中从量的方面分析事物，运用数学方法研究、考察事物之间的相互联系和作用的分析方法。

从中可以发现，定量分析最大的特点就是从量的角度出发分析问题，也就是上文所提到的先对问题进行量化以降低问题的不确定性，然后再对所得的数据使用数学、统计学的方法进行研究，目标是去寻找事物间的相互联系，例如：因果关系、相关性等。

2、定量分析步骤

定量分析主要分为两大阶段：量化阶段和分析阶段，量化阶段的内容上文已经讨论过在这里就不再赘述，我们直接来研究分析阶段。

★量化阶段：

在数据收集阶段，将问题量化就是一个系统且复杂的思考过程，其中往往还需要各种人力、物力的支持。

★分析阶段：

当通过量化阶段完成了预期的数据收集后，就必须面对这些数据如何预处理的问题，这个过程需要耗费大量的时间，当然这也是大数据时代所面临的主要课题。在技术短时间内无法突破的情况下，可以通过一个系统的步骤来提高效率。

制定一个分析计划

在分析开始之前先做一个时间计划，预估接下来会在什么时间点进行哪些步骤，每个步骤预计花费多少时间。

制定一个分析框架

数据集选取、数据预处理、特征工程、建立分析模型、模型验证、发布分析结果。

了解数据

了解数据又称为数据探索，这个过程在分析中非常重要，了解数据集，对于接下来构造什么样的特征、选取什么样的模型都起到至关重要的作用。当然这个探索过程也不仅仅只是简单的弄清楚数据集里每一个字段所代表的意思，还需要考察数据的分布、缺失值等各项指标，才算是对数据集有了一个初步的认识。

选择技术

在这里技术选择指的就是选择什么样的模型和算法。

验证和分享结果

验证的方式同样有很多，时下比较流行的是对原有数据集进行切分，将数据集分为训练集和测试集，拆分的方法有简单的三七开，也有比较复杂的交叉验证法等。使用训练集的数据完成建模后，再用测试集的数据来对模型进行验证。经过一系列的验证之后，准确率达到预期就可以将结果发布出去，发布的方式可以是模型的源码，也可以是所得结果的报告，形式根据具体需求而定。

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