利兹大学数据科学与分析硕士辅导

对于能够管理、控制和提供有关数据使用方式的见解的人有着越来越多的需求。这些人需要了解计算机科学和数学，同时熟悉包括医疗保健、商业、政府和环境在内的多个领域的数据需求和流程。

利兹大学数据科学与分析硕士学位为您提供了开发一系列相关技能的机会，包括：

·分析结构化和非结构化数据

·分析大型数据集

·在上下文中对结果进行批判性评估

·从数据中获取见解

该课程结合了计算学院、地理学院、数学学院和利兹大学商学院的专业知识。

这种合作使您能够受益于各种数据科学的观点和应用，使您可以根据自己的职业抱负来定制课程。

课程详情

该课程将为您提供在现代世界中应对数据科学挑战所需的知识和技能。

您可以选择来自数学学院、计算机学院、地理学院和利兹大学商学院的模块。

数学模块适用于不具备数学/统计学背景的学生，而计算机模块将适用于本课程的非计算机科学背景的学生。

该课程将向您介绍数据科学的不同视角，包括该主题的数学和计算基础以及其在特定背景下的应用。

辅导内容

COMP5122M 数据科学

MATH5747M 案例研究中的学习技能

MATH5872M 数据科学与分析论文

COMP3736 信息可视化

COMP5450M 知识表示与推理

COMP5611M 机器学习

COMP5625M 深度学习

COMP5712M 数据科学编程

COMP5840M 数据挖掘和文本分析

课程规格

该课程将为学生提供必要的数据科学知识和技能。本课程的学生将由不同学术单位的专家教授，包括数学学院(SoM)、计算机学院(SoC)、地理学院(SoG)和商学院(LUBS)。此外，数学学院为不具备数学/统计学背景的学生提供了三个新模块，而计算机学院的模块适用于本课程的非计算机科学背景的学生。因此，该课程将使学生接触到数据科学的不同视角，包括该学科的数学和计算基础以及在特定背景下的实际应用的理解。特别是，我们预计许多论文课题将涵盖至少两个单位，共同监督。除了强调该课程的应用性质，论文将强调对真实世界问题的数据阐明、分析和解释。

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