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伦敦大学学院数据科学课程安排

作者：海马发布时间：2023-09-27 11:58:29

伦敦大学学院数据科学课程安排老师可以简单介绍一下吗？

最佳回答

伦敦大学学院数据科学课程为数据科学的统计基础提供全面的培训，同时还提供了现代数据分析所必需的计算技能和算法推理的坚实基础。
伦敦大学学院数据科学课程安排

课程概述

该课程不假设学生具有任何先前的概率、统计或计算机科学经验。在您的学位课程中，理论研究与实际工作平衡结合，包括至少两种编程语言的培训，以及对理论概念的实际演示。

第一年旨在为所有学生提供这些学科的坚实基础，同时加深那些有一些先前经验的学生的知识和理解：您将学习数学、统计学和计算机科学，这将为您在第二和第三年进一步专攻数据科学做好准备。

第二年和第三年通过进一步的必修模块来建立这一基础，涵盖概率论、统计推断和算法等核心主题。应用领域的专业领域，如医学和商业，主要作为第三年的选项引入，尽管应用科学的入门模块可以在第一年就开始学习。

在最后一年，您有很大的灵活性，可以偏向课程的更数学或更应用的方面。特别是，您约四分之一的工作将涉及到由统计科学系的教职员工监督的广泛研究的项目。

这门课程将为您提供什么

该学位课程旨在培养数据科学家的核心能力，他们将能够与各种不同的学科进行互动，包括健康研究、数字经济和金融、自然科学等等。

在学位课程中，学生将接触到一系列多学科模块，包括应用科学及其数据分析方面的内容。

该系提供友好和支持性的氛围，为所有学生提供小组教学和个人关注。

课程的结构鼓励实际作业和与系外学科的互动。

课程安排

第一年必修

数据库系统A

多维微积分

微积分与线性代数

概率与统计导论

实用统计学导论

进一步的概率与统计学

编程基础

第二年必修

科学与伦理

高级线性代数

概率与推断

线性模型与方差分析

算法与数据结构

实用统计学计算

第三年必修

统计机器学习

项目

大规模推理

你的学习

UCL采用多种教学方法，包括讲座、小组教程、问题课程、计算机工作坊和在线学习。讲师定期设有“办公时间”，在此期间，你可以前来咨询有关课程材料的问题。

接触时间将根据所选择的选项而变化，但学生通常需要每周进行35-40小时的学习，其中约20-30%的时间用于听讲座，10-20%的时间用于教程、工作坊或计算机实践，其余时间用于独立学习。

海马课堂专业课程辅导，3500+严选硕博学霸师资，针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师，根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排，中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。

版权作品，未经海马课堂 highmarktutor.com 书面授权，严禁转载，违者将被追究法律责任。

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