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雷丁大学计算机科学课程预习

作者:海马 发布时间:2023-10-17 11:36

雷丁大学计算机科学课程预习老师可以简单介绍一下吗?

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计算机科学结合数据科学的应用对现代社会产生巨大影响,是我们日常生活中使用的每种数字技术的基石。雷丁大学计算机科学系,其研究影响力已被评为杰出或非常显著。

这个为期三年的课程侧重于提供您追求各种计算机和与计算机相关的职业所需的基本技能和知识,助您提前迈出第一步。
雷丁大学计算机科学课程预习

课程预习内容包括

1.计算机系统架构

建立计算机系统架构的基础知识,包括二进制表示、机器语言、处理器和存储器,了解硬件和软件互动的共同作用。

2.数据库

通过采取方法性步骤来实施和管理数据库,以构建、存储、访问和检索数据。在此过程中,您将培养解决问题、批判性思维和团队合作的能力,同时了解最终用户需求和测试。

3.数学与计算

考虑数学和算法在计算机和数据科学中的应用。您将学习线性代数和数据分析中的相关数学知识,并通过MATLAB实施这些知识。

4.命令式编程

学习如何使用Java编写小程序,以及基本算法和基础软件开发实践,如版本控制、规范和测试。

5.面向对象编程

与团队合作开发程序,并使用它来共享和合并源代码。除了培养关键的编程技能,您还将增强复杂问题解决的能力。

6.数据结构与算法

探讨计算机编程的这两个基本要素,培养您的团队合作能力、批判性思维和专业写作技巧。您将解决一个综合了数据结构、算法开发和实施组件的大问题。

7.操作系统与网络

深入了解现代操作系统、计算机网络的基本概念和理论。您将回顾操作系统的历史和发展,并将计算机通信理论应用于现实世界的网络。

8.人工智能

将人工智能的基本方法应用于各种实际问题。您将扩展您的批判性思维技能,以解决大问题,同时提高您的算法开发和软件实施的写作技能。

9.Python编程

使用Python编程语言,发展您的技能和知识,以在通用程序设计、开发和数据科学中使用现有工具。您还将培养适用于多个需要编程的领域的可转移专业技能。

10.软件系统设计

探讨面向对象的分析与设计(OOAD)技能、概念和原则。您将学习统一建模语言(UML)技术来设计软件系统,并获得方法论的理解。

11.软件工程与职业发展

了解软件工程作为软件开发的系统方法。您将研究和应用典范和方法,以指导软件开发、创新、管理和可持续发展,以适应快速变化的数字时代。

在这个学位课程中,您将探讨广泛的主题,包括:

复杂的计算机系统

大数据分析

计算机视觉

区块链计算

人工智能和机器学习

软件系统开发

网络

数据安全

伦理。

掌握多种编程/脚本语言,包括:

C

C++

Java

Python

JavaScript.

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