华盛顿大学ACCTG 320 会计系统与分析课程指南

ACCTG 320 这门课程注重分析思维和分析技能，帮助学生使用会计系统将原始会计数据转化为商业洞察力。这篇文章为大家带来关于华盛顿大学ACCTG 320 会计系统与分析课程指南。

一、会计分析定义

会计分析简而言之，是利用数据科学或数据分析工具对大数据进行审查，以帮助解答与会计相关的问题。让我们进一步分解这个概念。

二、大数据的出现

这个谜题的第一部分是“大数据”。大数据在体积、多样性和速度方面与先前的数据形式不同：它包含了更多的数据，以各种结构和格式呈现，并且更新和产生速度很快。以下任何一项都可能被视为会计分析项目的大数据来源：

- 社交媒体数据

- 网络搜索数据

- 日记账条目

- 交易数据(例如客户交易)

- 呼叫中心的记录

- 商店视频、网络摄像头等

- 在线客户评价

- XBRL

- 专有数据库

- 网站

- 物联网设备

- 图像存储库

- 传感器数据

- 公共数据(犯罪、健康、教育等)

- 媒体/新闻报道

- 天气预报

- 公司电子邮件

- 公司披露

有很多关于这一点的好文章和博客帖子。要认识到的关键是，大数据不仅仅涉及社交媒体数据。

三、数据科学的出现

这个谜题的第二部分是“数据科学”。数据科学家使用编程技能、统计技能和领域知识的组合来审查大数据，以回答相关的组织或社会问题。

随着大数据的出现和易于获取的先进计算工具的同时发展，数据科学在过去的十年中崛起。在其核心，数据科学是一个领域，或者说是一种方法，位于三者交汇处：1)计算机编程或“黑客”技能;2)数学和(尤其是)统计技能;以及3)领域专业知识。

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