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新南威尔士大学商业分析(Business Analytics)硕士课程可以辅导吗老师可以简单介绍一下吗?
当然可以辅导。在商业分析方向的专业将为学生提供分析和处理来自内部和外部来源的大数据所需的技能和知识。这种能力对于各个行业的组织而言越来越有价值,使它们能够深入了解自己的组织及其环境,改进决策、创新和灵活性。
多年来,组织一直在进行商业智能和分析(BI&A)。这一专业将使毕业生具备进行这一关键业务优先事项的能力。在信息系统视角下,对于理解信息在技术和组织层面如何捕获、结构化和存储、进行治理和保持安全,以及如何从信息中获取洞见,并将这些洞见与业务战略联系起来的专业人士有着重要的角色。
INFS5700: 介绍商业分析
商业分析可被定义为广泛使用数据、统计和定量分析、解释和预测模型以及基于事实的管理,以推动决策和行动(Davenport等,2010)。组织认识到学习更多有关商业分析的需求,因为关于它们自身和竞争对手能力的高质量信息对于有效决策、保持竞争力和创造价值至关重要。
该课程介绍了在组织中实施和管理商业分析的基础知识。特别是,它专注于数据可视化,介绍了数据可视化和可视分析的关键概念。它帮助学生培养应用各种不同数据可视化技术和工具的能力,包括Power BI和SAS Visual Analytics,在不同背景下生成有效的数据驱动的可视化报告。它还发展了学生有效沟通可视化中的见解以支持业务决策的能力。
COMM5007:商业编码
商业编码是为初学者量身定制的入门课程,提供对使用Python进行编码的基础理解。这种基础使学生能够在未来运用关键的业务决策工具。学生将建立对编码的信心,并能够应用这些技能解决业务问题。
在这门课程中,学习者将获得使用关键编程软件解决实际问题的技能,与同行合作寻找这些解决方案,并自信地将解决方案传达给专业观众。
该课程还使学习者能够为决策提供有效、高效和正确的信息分发,并使其将质量保证实践嵌入到其编程输出中。
INFS5710:商业分析信息技术基础设施
在处理源自日常运营的大量数据执行业务分析功能需要对在操作层捕获的数据如何重新构建并在企业层次上使用以获得最大有效结果有牢固的理解。
该课程将为学生提供有关在操作和分析数据库系统以及基础设施方面的数据管理知识,包括理论基础和有意义的实际操作经验。示例包括:标准关系数据库问题;分析数据库主题;由转向大数据带来的要求;与大数据一起使用的商业分析基础设施和工具。
SAS软件工具将用于课程的技能组成部分:“SAS SQL 1:基础”和“SAS和Hadoop简介”。
INFS5720:商业分析方法
数字平台、物联网设备和在线交易的激增导致了数据的爆炸。在当今以数据为驱动的世界中,组织越来越多地利用先进的分析方法从不断增长的数据中提取业务见解。预测分析已经成为组织获得有关客户行为、市场趋势和运营效率的见解的关键工具。
该课程将引导学生了解进行预测分析的基本业务分析方法。这些方法分为监督学习、无监督学习、强化学习。我们主要使用监督学习和强化学习方法进行预测分析项目。然而,在进行预测分析项目的过程中,分析师可能使用无监督学习技术来理解数据并加快模型构建过程。
学生将使用Python应用这些商业分析方法。Python是一种多才多艺的编程语言,具有丰富的数据整理和分析库。在整个课程中,将包括实际经验和业务案例研究,以及Python编码的技术方面。
INFS5730:社交媒体实践中的社交媒体分析
社交媒体和Web 2.0移动技术促使数字化赋权的消费者的出现,挑战企业在社交媒体上取得成功,因为它们正在接管在线对话。在这个数字时代,消费者积极参与以在社交媒体平台上传播内容,包括图像、视频、文本和情感图标。为了保持领先地位,企业利用社交媒体数据设计和实施成功的社交媒体策略。
在这门课程中,我们为学生提供了使用最新技术(如R、SAS Visual文本分析、社交网络分析、Microsoft认知服务和Google Vision AI)收集和分析非结构化社交媒体数据的必要知识和技能。
教程非常实用,旨在通过真实案例研究和广泛的实际活动挑战学生,以解决业务问题。在成功完成课程后,预计学生将能够展示对社交媒体分析及其对业务环境的影响的专业观点和技术自信。
以上就是关于“新南威尔士大学商业分析(Business Analytics)硕士课程可以辅导吗”的介绍,海马课堂为专业课程提供辅导服务,拥有3500+严格挑选的硕博学霸导师。我们根据学生的薄弱科目和学校教学进度,精准匹配背景相符的导师,进行1V1专属备课。上课时间灵活安排,导师将以中英双语详细讲解课程中的考点和难点问题,并提供全方位的课后辅导,协助学生全面掌握课程知识,弥补学科短板。
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