英国本科统计论文怎么写?

统计学本科论文是以书面形式呈现的原创研究作品。在写作过程中，你应该始终参考你所在学院的指南，并询问你的指导教师关于你的情况需要的具体要求。在这篇英国本科统计论文写作指南中，我们将涵盖决定你的研究论文成功与否的所有因素。

一、主题

选择这无疑是你工作中最重要的阶段之一——选择不当的话题意味着更艰难的工作和更糟糕的结果。这就是为什么你不能漫不经心地对待这一步骤。

将你潜在的话题重新表述为问题。然后，仔细看每个潜在的话题，并问自己：这个问题是否可以通过统计分析来回答?例如，“火星上是否有生命?”无疑是一个迷人的问题，但它的答案超出了统计学的领域;

检查该话题是否有足够的数据，或者你是否能够收集足够的数据来支持你的观点。这就是为什么在确定特定话题之前你应该分析现有的研究成果;

如果你在选择你想写的话题时遇到困难，尝试查阅在线学术数据库和搜索引擎，如Google学术和EBSCO。通过运行与你未来论文的一般方向相关的搜索，你将能够区分出已经进行了充分研究的话题，以避免无意中选择它们。此外，这可能会给你提供有关潜在研究的宝贵想法，围绕这些想法你可以构建你的论文;

不要忘记与你的指导教师讨论你选择的话题。对你来说可能是一个令人惊叹的研究方向，在已经看过数百篇论文并知道哪些话题有效的人眼中可能完全不同。最终，你选择的话题应该同时留有足够的空间供你进行独立数据收集和分析，并提供足够的背景信息来建立你的论点。

二、数据收集

数据收集在撰写统计论文时，有三种类型的来源可以使用：

你个人进行的实验和信息收集活动;

来自可靠来源的统计信息和数据集，例如FedStats或Google Public Data Explorer;

其他作者的已发表作品(期刊文章、书籍、报纸、在线资源等)。

也许与其他任何类型的学术任务相比，统计研究论文更多地依赖于学生个人收集的信息，而不是在已发表的来源中找到的。这就是为什么你的数据收集方法在你的任务中占据重要地位的原因。

在选择数据收集方法时要非常小心。你的教师可能会给出一些建议 - 如果是这样，请遵循它们，不要试图创新，因为他们知道什么适用于你特定情况的案例，什么不适用。如果没有建议，试着从HighMark的论文导师那获取它们。

在收集数据时，你应该尽可能小心。一旦信息被收集，就无法纠正在收集过程中出现的错误，你整篇论文的可信度很容易受到损害。

确保你提供足够的关于你的数据收集方法的信息，以便读者能够重建你的结果。在学术界，无法重复的实验并不受到重视。

三、引言

你的引言应该一方面基于事实，另一方面应该引人入胜，引发思考，以便读者在阅读几行后对你的论文内容产生兴趣。除此之外，它还应该解释你工作的目的，并流畅地引导读者进入论文的主要内容。

从所谓的“吊钩”开始 - 这是一句旨在从一开始就引起读者注意的句子。它可以是一些有趣的统计信息，意想不到的数据片段，不太知名的事实 - 任何能引起观众兴趣并激励他们继续阅读的东西。

然后转向论文声明 - 这是对你整篇论文背后主要思想的简短总结(如果可能的话，不要超过一两句，最好只有一句)。重要的是要理解，论文声明并不等同于主题。主题只是限制你研究的范围。论文声明积极宣称你的假设是什么，论文的其余部分致力于找出你关于主题的观点是否正确或错误。例如，“体重训练与有氧运动健康益处的统计分析”是一个主题。“对于非专业运动员来说，有氧运动相对于体重训练具有更高的健康益处”可以是这个主题论文的论文声明。

四、主体段落

你的论文正文应包括以下内容：

方法论 - 你所采用的信息收集和分析方法。在这里，你不仅要说明方法本身，还要描述你如何收集数据和进行必要的实验。例如，如果你使用了一项调查，你不仅要提到方法本身，还要详细说明你是如何准备问题的，你是如何选择参与者的，他们的答案如何随各种因素而变化等;

支持材料 - 最好的统计论文应该配有图表、图表、图表等，视觉上支持你的观点，作为你的发现的可靠证据;

主题段落 - 在这里，你呈现你的发现。确保每个段落只包含一个观点 - 统计论文已经足够复杂了，没有必要使它们的结构不必要地复杂化。如果你总是每段只介绍一个观点，那么读者就知道可以期待什么，这样更容易理解你试图证明的内容。

五、结论

结论部分是你总结到目前为止所发现的一切内容的部分，重述你的论文声明，并决定你最初的假设是否成立。关于这部分没有太多可说的：你只需总结你的证据，解释为什么你认为你进行的研究很重要，提出在同一领域进行进一步研究的建议，并在简短地重复你到目前为止写的一切。

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