英国留学生如何分析毕业论文中的二手数据?

二手数据是指已经被另一位研究者收集的数据。对于时间和资源有限的学生们，无论是定性的还是定量的二手数据都可以是一种高度可行的数据来源。此外，随着技术的进步和通过互联网获取同行评审的期刊和研究，二手数据作为一种数据收集形式越来越受欢迎。然而，学生们经常提出的问题是：如何更好地分析毕业论文中的二手数据?

一、次要研究中的数据分析过程

次要分析(即使用现有数据)是一种系统的方法论方法，需要遵循一些明确的步骤才能使该过程有效。简单来说，有三个步骤：

1.研究问题的制定

使用二手数据意味着您需要应用理论知识和概念技能，以能够使用数据集来回答研究问题。因此，首先明确定义和发展您的研究问题，以便您知道需要探索的感兴趣的领域，从而找到最合适的二手数据。

2.数据集的识别

这个阶段应该从调查中识别目前在主题领域中已知的内容以及存在哪些空白开始，从而了解可用于填补这些空白的数据。信息来源可以是先前使用定量或定性数据的学术研究，然后可以将其汇集起来，形成一个新的二手数据集。此外，还可以包括其他更不正式或“灰色”文献，包括消费者报告、商业研究或类似的内容。使用次要研究的价值之一在于，原始调查工作通常不会使用收集到的所有数据，这意味着这些未使用的信息可以应用于不同的设置或视角。

3.对数据集的有效性/适合性进行评估

一个好的提示是使用反思性方法进行数据评估。换句话说，对于要利用的每个二手数据，最好识别工作的目的，作者的资历(即，可信度，原始工作中提供了什么数据以及多久以前收集的数据)。此外，还要考虑使用的方法以及与其他作品相比存在的一致性水平。这很重要，因为了解定性数据分析中用于识别关键主题的编码的主要方法将影响将其用作次要来源时的整体评估和分析。实质上，如果没有了解定性数据分析中使用的编码，则在将数据用于次要目的时，解释可能会不匹配。此外，具有类似结论的多个来源比仅依赖一个或两个次要来源具有更高的有效性水平。

二、撰写分析报告

一旦你有了数据集，那么你的分析报告将取决于你所采用的过程。如果数据是定性的，那么你应该遵循以下过程。如果你采用的是定量分析的方法，那么你可以通过寻求HighMark论文辅导老师的帮助来撰写分析报告~

三、预先规划

阅读并反复阅读所有来源，识别初步观察、相关性和主题之间的关系，以及它们如何适用于你的研究问题。

一旦确定了初步主题，进一步探索并识别从核心主题和数据集中的相关性衍生出的子主题是明智的，这有助于发现新的见解，并有助于你自己的工作的独创性。

四、正式写作

1.引言

引言应以所有来源的概述开始。将这些内容以表格形式呈现是良好的做法，按时间顺序列出，以使你的工作有条理和一致的流程。引言还应包括对已确定的主要结果的简要概述(2-3句)。

2.正文

无论使用的是定量数据还是定性数据，二手数据的正文都应根据每个论点或主题进行分段。对于定性数据，根据使用的内容、叙事或话语分析的类型，这意味着呈现该领域的关键论文、它们的结论以及它们如何回答或不回答你的研究问题。每个来源应在作品末尾清楚引用和参考。对于定性数据，任何图表都应以其原始来源的正确引用进行复制。在这两种情况下，按照主题的主要标题，列出每个分析中识别出的子主题的副标题是良好的做法。

不要直接引用二手数据，除非它们：被正确引用，且对于强调你从数据中得出的观点或结论至关重要。

无论使用的是初级数据还是二手数据，所有结果部分都应参考研究问题和先前的作品。这是因为，无论结果是支持还是与先前的研究相矛盾，包括先前的作品都显示了对所研究主题的更广泛阅读和理解，并为你自己的研究提供了更深入的内容。

3.结果

二手数据论文的结果摘要部分应总结出关键发现，并在适当的情况下提供一个清晰展示工作结果的概念框架。这表明你已经理解了你的二手数据，它如何回答你的研究问题，并且你的解释是否导致了一些确定的结果。

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