有没有澳洲墨尔本大学计算机专业辅导老师

你将使用编程语言，了解软件开发生命周期背后的系统化过程，并对高级计算有所了解。

为了能够学好这个专业，许多学生选择了海马课堂留学生课程辅导服务来帮助自己提升学业成绩，以下为详细的介绍。

课程辅导内容

计算基础 COMP10001

在商业、生物学、物理学、化学、工程学、人文学科和社会科学等领域解决问题通常需要通过计算机编程来操纵、分析和可视化数据。本课程教授那些几乎没有计算机编程背景的学生如何使用高级过程化编程语言设计和编写基本程序，并利用这些技能解决简单问题。

这门课程是计算与软件系统以及信息学专业中的第一门课程，介绍了编程和基本的算法思维。

微积分2 MAST10006

这门课程将扩展学生在学校学习的微积分知识。学生将被介绍到双曲函数及其反函数、复指数和两个变量的函数。微分和积分的技巧将被扩展到这些情况。学生将接触到更广泛的一类微分方程模型，包括一阶和二阶的，以描述诸如人口模型、电路和机械振荡器等系统。该课程还介绍了序列和级数，包括收敛和发散的概念。

微积分主题包括：对一元函数的极限和连续性的直观理解、序列、级数、双曲函数及其反函数、等值曲线、偏导数、偏导数的链式法则、方向导数、多元函数的切平面和极值。复指数主题包括：定义、导数、积分和应用。积分主题包括：积分技巧和二重积分。常微分方程主题包括：一阶(可分离、线性通过积分因子)及其应用，二阶常系数(特解、补充函数)及其应用。

算法基础 COMP10002

在许多项目中，程序员有能力对程序执行的低级细节进行精细控制，并能够评估设计决策对整体程序性能的可能成本。本课程向学生介绍一种系统编程语言，使程序员能够获得这种控制权，探讨一系列标准数据结构和算法技术，并展示如何将它们应用于经常遇到的问题。

线性代数 MAST10007

这门课程为科学和技术所需的现代数学的关键领域提供了坚实的基础。它发展了向量、矩阵和线性代数方法的概念。学生应该能够运用线性代数的方法，并对数学证明有所了解。这里的材料在学校中很少见到，所需的理解水平比以前的学习有所提高。

线性方程组、矩阵和行列式;实数n维空间中的向量、叉积、数量三重积、直线和平面;向量空间、线性独立性、基、维数;线性变换、特征值、特征向量;内积、最小二乘估计、对称和正交矩阵。

算法设计 COMP20007

程序员可以在多种数据表示之间进行选择。它们各自具有不同的优势和劣势，并且每种表示都需要其自己的一套算法。本课程将涵盖一些最常用的数据结构及其相关算法。重点将放在算法正确性的论证上，算法性能的分析上，以及为手头的问题选择正确的数据结构上。

数据库系统 INFO20003

在实施之前，开发中等和大规模软件系统需要进行分析和设计。本课程介绍了软件设计，特别关注面向对象设计，并使用面向对象编程语言实现设计。该课程旨在奠定软件设计的基础，并是一系列课程中的第一门，教授学生软件设计概念。

面向对象软件开发 SWEN20003

在实施之前，开发中型和大型软件系统需要进行分析和设计。该课程向学生介绍软件设计，特别关注面向对象设计，并使用面向对象编程语言实现设计。该课程旨在奠定软件设计的基础，并是一系列课程中的第一门课程，旨在教授学生软件设计的概念。

计算机系统 COMP30023

在过去的半个世纪里，计算机的改进速度几乎比地球上任何其他技术都要快，然而它们工作的原理基本保持不变。在这门课程中，学生将学习计算机系统是如何“在底层”运作的。

这门课程的具体目标是让学生理解计算机系统基本概念。这门课程的重点之一是介绍操作系统原理和计算机网络协议。这些知识对于编写安全软件、高性能软件以及编写基于网络的服务和应用程序至关重要。

软件建模与设计 SWEN30006

为了构建一个软件系统，必须分析和建模需求，并开发和评估设计;本课程教授了完成这些任务所需的知识和技能。这包括为问题空间和解决方案空间的各个方面开发静态和动态模型。重点是采用敏捷方法，并使用适合面向对象开发的技术。

计算模型 COMP30026

形式逻辑和离散数学为计算机科学提供了理论基础。本课程运用逻辑和离散数学来模拟计算科学。它提供了逻辑、集合、关系、函数、自动机、形式语言和可计算性等理论的基础，这些概念几乎支撑了该学科提供的所有实践工具，用于数据的自动化存储、检索、处理和通信。

IT项目 COMP30022

这门课程是BSc中信息学专业和计算机与软件系统专业的毕业设计项目。学生将在一个小团队中解决一个真实的生活问题，由一名教职工监督。每个团队将分析用户的信息需求并开发可行的计算解决方案。学生应该将他们在学位课程中学习的基本原理应用到问题的制定和解决过程中。

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