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林肯大学CS专业硕士课程太多不会学怎么办？

作者：海马发布时间：2024-07-30 10:23

林肯大学CS专业硕士课程太多不会学怎么办？老师可以简单介绍一下吗？

最佳回答

有不少留学生反馈在林肯大学学习计算机科学这个科目有点难，刚开始还好，到了中后期完全跟不上学习进度，让自己每天都很颓废，不知道怎么办才好。如果你也有类似的问题，可以戳蓝字链接获取专业的解决方法！

一、项目概览

这个研究项目为你提供在计算机科学特定领域发展专长的机会，并巩固你的技能，为从事研究开发或技术管理职位做好准备。

这个硕士课程的灵活性使学生有机会在他们感兴趣或与当前工作相关的领域进行研究。学生最近的一些项目示例包括：用于药物再利用的生物医学文本挖掘、用于自动识别食品瑕疵的机器视觉系统开发，以及利用生物启发的神经网络防止汽车与行人碰撞。
研究领域的示例包括计算神经科学、认知系统、机器学习、数据分析、医疗保健中的人工智能、机器人与自主系统、计算机视觉与图像或视频分析、医学图像分析、社交计算和游戏及严肃游戏应用。

通过与学院的研究小组合作，学生可以接触到包括神经计算、机器学习、数据分析、视觉工程、自主系统、社交计算、人机交互和人工智能等领域的专业知识。在经验丰富的监督团队的支持下，学生可能有机会在学术期刊上发表他们的研究成果并在会议上展示他们的发现。

二、学习方式

该项目的灵活性意味着学生可以指定自己的课题，或者可以参与由我们的学术人员建议的项目，具体示例可以根据请求提供。

我们鼓励学生查看计算机科学学院网站上的教职人员页面，以了解我们当前从事的研究领域。你还可以探索下面的研究中心和小组，以了解更多关于我们的研究活动的信息。然后，你需要制作一个大纲提案，并与适当的监督团队进行匹配。

由于研究生研究项目的性质，大部分时间用于独立学习和研究。每周大约有相当于一小时的接触时间，以每周监督会议的形式进行。

三、研究中心、小组和课题

计算机科学学院进行基础、应用和跨学科研究的结合。我们在计算神经科学、机器学习、数据分析、机器人、医学影像、医疗保健中的人工智能以及许多方面的人机交互和游戏计算领域具有特别的优势。

在研究生研究项目中取得成功的关键是找到你热衷的研究课题，并确定在该领域具有专业知识的监督团队。你可以探索下面的研究中心和小组，以了解更多关于我们当前研究活动的信息。

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