英硕环境毕业论文怎么找数据

什么是数据收集的意义?

你需要数据来回答你的研究问题。这些数据是通过你所设计的研究方法来收集的。

这个方法设定中描述了诸多内容，例如你是进行定性研究还是定量研究，你的样本是什么样子，以及你将如何一步步地开展研究。

一旦这些明确之后，你将开展研究，以收集回答研究问题所需的数据。在这过程中，两个重要因素是可靠性和有效性。可靠地收集数据(确保在后续研究中可以得到相同的结果)和测量你希望测量的内容(有效性)是至关重要的。

数据收集的方法通常会预先在你的研究计划中确定，这样你的论文导师可以在你开始研究之前进行审阅。

在收集数据时应该注意什么?

你应根据研究问题量身定制数据收集的方法。这个收集方法应符合：

1.你的研究目的;

2.数据的类型(定性或定量);

3.你所使用的研究方法;

4.你希望使用的数据分析程序。

定性数据 vs. 定量数据

定性数据与定量数据的选择尤为重要。定量数据可以用数字表达结果，如百分比或图表。你可以通过统计分析来分析这些数据。

如果你使用的是定性数据，那么你的信息可以用非数值形式来表达，如文字、图片、手势等。分析这类数据时，你通常需要对其进行分类或解释。

通常情况下，当你想要验证假设或收集大量数据时，使用定量数据更为合适。而定性数据则更适合对某个特定情况进行深入分析，或更详细地了解意见或经验。有时你也会看到定量和定性研究相结合的情况，这被称为混合研究方法。

定量研究的数据收集方法

定量研究的数据收集方法包括：

1.实验：你操纵一个变量，以研究该操作对特定样本的影响。

2.封闭式问卷调查：通过问卷调查，你向一群人提问，以探讨他们的意见或经验。你将测试对象的回答限制在几个选项内。

3.文献检索：如果你将研究结果以数字形式呈现(例如某个词在文本中出现的次数)，那么这也是一种定量方法。

定性研究的数据收集方法

你正在为研究收集定性数据吗?那么以下方法是合适的：

1.访谈或焦点小组：你对一个或多个特定主题进行提问，以深入了解他们的意见或经验。

2.开放式问卷：你向目标群体提问关于他们的意见、经验等，并让他们自由回答。

3.观察：你在自然环境中观察目标群体，而不干涉他们的行为。这也被称为“被动观察”。

4.民族志研究：当你观察目标群体时，你成为这个群体的一部分，并记录你沉浸在群体中时的观察结果。这也被称为“主动观察”。

5.档案研究：你从旧文件中提取信息，以绘制事件、模式或其他信息的图谱。

重要步骤：操作化

一些无法直接测量的变量必须首先进行操作化。并非总是需要这样做：一些变量是可以直接测量的。例如，你可以通过询问样本中的人们他们的年龄来测量年龄。但对于许多变量，这种直接测量是不可能的。你必须先使这些变量具体化，从而使其可测量。

在问卷调查中，操作化意味着你要确定能测量参与者自信程度的问题。

另一个操作化的例子可能完全不同。或许你让评估者判断被观察者的行为在多大程度上表现出自信。你然后通过为评估者分配1到10的评分来使变量可测量。每个评估者使用不同的评估方法。

从数据收集到数据分析

即使你已经收集完数据，你的工作还没有完成。下一步是数据分析。这意味着你将所收集的数据转化为具体的结果。你将所有数据汇集在一起，寻找模式。对于定量数据，你通常通过统计检验来进行分析。例如，你会查看两个群体之间发现的差异在多大程度上是显著的。或者你统计频率，以查看有多少人支持或反对某个观点。

对于定性数据集，你通常首先对数据进行解释和分类。你的数据分析会因此变得不那么直接。也可能在收集完所有数据后，你决定改变具体的分析形式。定性研究方法在这方面比定量方法更灵活。

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