UNSW精算学硕士课程辅导可以吗?

可以的，在海马课堂进行精算学课程辅导，您将学会应用先进的分析技术，提供高价值的数据分析和可操作的见解。您还将培养精算模型、金融数学、概率、机器学习/人工智能分析和商业方面的专业定量技能，并通过运用严格的分析和批判性思维来定义和解决业务问题，并提出有效的基于证据的解决方案。

辅导内容

1.精算师概率统计(ACTL5101)

本课程探讨精算研究必不可少的概率和统计学。它探讨了一系列主题，包括单变量和多变量随机变量、矩、概率生成函数和矩生成函数。此外，课程还涉及边际和条件分布、抽样分布、估计技术和假设检验。课程结合了精算研究、金融和保险领域的实际案例，以展示所讨论概念的实际应用。

2.金融数学(ACTL5102)

本课程涵盖分析金融和保险交易所需的金融数学。关键主题包括复利数学、年金、债券、贷款和衍生证券的分析和估值;收益率曲线和免疫策略;以及随机利率模型​​及其精算应用的介绍。

3.精算师的财务和财务报告(ACTL5108)

本课程旨在让未来的精算师对公司财务和财务报告有基本的了解。本课程将涵盖公司用于筹集资金和管理财务风险的工具，并培养对如何解读公司和金融机构的账目和财务报表的理解。

4.风险和精算应用的统计机器学习(ACTL5110)

本课程涵盖精算专业课程大纲，包括数据分析和风险建模统计，重点介绍精算决策中使用的死亡率、健康和保险数据分析技术。课程包括探索性数据分析、数据检查和清理以及数据可视化。学生将学习使用回归和广义线性模型以及描述性、推理性和预测性分析模型的分类和预测技术。本课程还将深入研究统计和机器学习，涵盖监督和无监督学习方法。本课程还涉及道德、监管和专业问题，以及与数据分析相关的风险和风险管理。特别强调有效地传达业务应用的技术结果。

5.精算数据科学应用(ACTL5305)

本课程涵盖精算专业助理课程大纲中的精算数据科学原理。它将数据分析和建模概念与现代分析工具和技术的实际应用及其精算应用相结合。本课程涵盖构建模型所涉及的关键迭代步骤 - 业务理解、数据理解和准备、建模、评估、沟通和部署。特别关注的是针对特定情况选择适当的预测建模技术以及如何评估模型的适用性，同时考虑业务环境和目标，以及如何将建模结果传达给一系列业务决策受众。

6.精算师的随机建模(ACTL5103)

本课程讨论负债和资产随机建模的精算模型，展示其在精算实践中的应用。本课程将涵盖离散时间和连续时间设置中的马尔可夫链等主题，重点介绍其在经验评级中的应用;马尔可夫过程模型及其在保险、金融风险、生存、疾病和婚姻模型等领域的应用;用于模拟随机过程的蒙特卡罗方法;以及马尔可夫链的估计。学生需要在数值计算环境中使用 R 软件实现这些模型。

7.保险风险模型(ACTL5106)

本课程重点介绍描述一般保险实践中随机数量和过程的原理和数学模型。它涉及构建数学模型并利用历史数据预测未来的保险成本和风险。关键研究领域包括数据分析、损失模型、再保险条约、保费计算、索赔准备金、破产理论、贝叶斯推理和可信度理论。

海马课堂专业课程辅导

1.拥有4000+严选硕博学霸师资。针对学生的薄弱科目和学校教学进度，匹配背景相符的导师。

2.根据学生情况进行1V1专属备课，上课时间灵活安排。

3.中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题，并提供多方位的课后辅导，辅助学生掌握全部课程知识，补足短板。