澳洲国立大学COMP1100课程辅导有没有?

COMP1100(编程即解决问题)课程向学生介绍了计算机科学领域，即通过计算解决问题的学科，并为更高级的编程和软件开发课程奠定了基础。数据结构和算法是计算机科学核心的关键概念，在本课程中首次得到介绍。本课程涉及函数式和命令式编程范式。由于课程学习难度较高，因此不少学生选择进行1V1课程辅导。

一、课程涵盖内容

本课程深入介绍了函数式编程，开发了函数在数据结构上运行的核心思想。学生将学习使用类型组织编程语言、如何评估程序(归约)、函数组合、递归函数、代数数据类型、模式匹配、参数多态性、高阶函数。学生还将接触结构归纳和证明、基本数据结构的渐近分析简介、抽象数据类型、模块、惰性和流。函数式范式展示了许多编程问题的优雅解决方案。

本课程还介绍了命令式编程作为函数式编程的替代范例，强调了两者的相似之处和对比差异。学生将学习命令式程序的基本要素：可变变量、排序、条件、迭代、函数、急切求值和副作用。

本课程还向学生介绍了软件开发的标准生产力工具，这些工具将在整个课程和计算机科学学位的其余部分使用。这些包括分布式软件修订控制系统。

二、学习该课程存在的困难

1.数据结构与算法的理解难度

在课程中首次介绍的数据结构和算法是计算机科学的核心概念。学生需要理解如何有效组织和处理数据，这些概念复杂且抽象，要求具备逻辑思维能力和对编程语言的深入理解，通常是初学者的难点。

2.函数式编程的递归与高阶函数

函数式编程的核心思想是递归和高阶函数。这些概念对于初学者来说不易掌握，特别是递归的思维方式与命令式编程的迭代不同，学生需要花时间去适应这种不同的思维模式。

3.抽象数据类型和惰性求值的复杂性

抽象数据类型、模块和惰性求值等概念涉及到更高层次的编程抽象。理解这些概念需要学生具备一定的编程基础，尤其是惰性求值的机制可能与传统的急切求值方式不同，增加了学习的难度。

4.函数式与命令式编程范式的对比

函数式编程和命令式编程范式的对比是学生需要掌握的重要内容。这两种范式在变量处理、控制结构和程序设计上有显著差异，学生在学习时容易混淆，特别是两者如何分别解决相同问题。

5.软件开发工具的应用难点

本课程介绍的分布式软件修订控制系统是现代软件开发中的关键工具，但对于初学者而言，学习如何使用这些工具进行版本控制、协作开发可能具有一定的挑战，尤其是在与编程概念结合时。

三、课程辅导成果

成功进行课程辅导后，学生将掌握以下知识和技能：

成功完成本课程后，学生将能够：

应用基本的编程概念，使用函数式编程语言来解决简单问题。

了解基本类型和静态类型的好处。

区分语言定义与实现、语法和解析与语义和评估。

通过文档、测试和调试来描述、理解和发展程序。

讨论、使用和应用数据结构、算法和设计的基本原理;创建、实施和调试用于解决简单问题的算法，包括递归、分治和分解。

讨论简单算法的基本算法分析;确定问题的适当算法方法(蛮力、贪婪、分而治之、递归回溯、启发式、动态规划)。

描述并应用替代计算范式来解决简单问题。

了解软件作为知识产权保护的法律背景。

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