格拉斯哥大学计算机科学课程预习指南

一、课程概览与评估方式

编程和系统开发 (H) COMPSCI4084

介绍：这门课程是对计算机科学硕士课程所需软件和工具的精炼实践介绍，包括 Java 和 Python 编程语言、相关工具以及 LINUX 操作系统。

评估：实验室考试占 40%(内部安排)，团队发展项目占 25%，参与团队应用练习(tAPP)占 5%，三个实践练习各占 10%(总计 30%)。预习时，可先了解 Java 和 Python 的基础语法结构，熟悉 LINUX 的基本命令。

研究与专业技能(M)COMPSCI5092

介绍：涵盖科学方法基本原理，以及研究的核心技能，同时涉及信息技术部署相关的社会、伦理、法律和专业问题。

评估：考试占 60%，论文占 30%，同行评审占 5%，积极学术参与占 5%，主要评估时间在 12 月。预习时，可以先阅读一些科学研究方法的基础资料，对研究流程有初步概念。

计算机科学硕士项目 + COMPSCI5086P

介绍：让学生完成实质性、独立的 M 级个人项目，涉及软件产品开发或研究项目开展，以论文形式评估。预习可从思考感兴趣的项目方向入手，了解论文的格式要求。

二、其他课程

数据科学与系统简介 (M) COMPSCI5089、信息可视化(M)COMPSCI5099、安全软件工程(M)COMPSCI5093、密码学和安全开发(M)COMPSCI5079、互联网技术(M)COMPSCI5012、网络科学硕士 COMPSCI5107、移动人机交互理学硕士 COMPSCI5112 等课程，预习时可查找相关领域的科普资料，了解基本概念。

三、我们的辅导内容

原版课件预习与基础夯实

我们以原版课件带领大家预习。导师会帮助大家熟悉专业词汇，这是理解课程内容的基础。比如在编程课程中，像 “class”(类)、“object”(对象)等词汇在编程概念理解中至关重要。

同步课程跟踪与答疑

同步跟踪课程进度，解决课上没懂的内容。如果在编程和系统开发课程中，对实验室中的某个编程实践步骤不理解，导师会详细讲解。

知识梳理与针对性辅导

系统梳理课程知识重难点并评估学情，进行针对性辅导。针对研究与专业技能课程，明确科学方法中的重点步骤和容易混淆的点。

课后作业指导与巩固

详细解说课后作业，分析答题步骤技巧以巩固知识。例如在编程实践练习作业中，指导如何优化代码结构，提高运行效率。

论文写作指导

提供论文写作指导，助力完成高分论文。从论文选题、文献综述、研究方法阐述到结果分析等环节，都有专业指导，特别是对于计算机科学硕士项目这种以论文为考核方式的课程。

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