格拉斯哥本科数据科学课程考核方式有哪些？

一、课程设置

数据科学课程一共 11 门课程，包括 9 门数学模块课程(8 必修 1 选修)和 2 门计算机模块课程(1 必修 1 选修)。第一学期的 Programming System 为计算机模块必修课，课程时长 6 周。图 1/2 为课表，第一学期 SAS 和第二学期 information retrieval 为选修，其他均为必修。下一届的课程设置请以学校官网专业介绍页面为准，不出意外应该变动不大。

二、考核方式详解

1. Quiz(在线测试)

通常为选择题和填空形式的在线测试。这一考核方式主要检验学生对基础知识的掌握程度，方便快捷，可以在较短时间内覆盖较多的知识点。

2. Class Test(随堂考试)

通常是上机操作。这种考核方式能够检验学生的实际操作能力和对知识的应用能力，要求学生在规定时间内完成特定的任务，具有一定的挑战性。

3. Course work/Assignment/Assessment/Report(作业或报告)

通常是根据给定题目要求，在一定时间段内，以个人或小组形式完成作业或报告。这一考核方式注重学生的研究能力、分析能力和表达能力，培养学生独立思考和团队合作的能力。

4. Final Exam(期末笔试)

在学校统一的考试周进行笔试。这是传统的考核方式，大部分闭卷，极极极极小部分码代码类 class test 开卷。期末笔试通常涵盖课程的主要内容，全面检验学生对知识的掌握和理解程度。

三、考核安排

图 3/4 为两个学期课程期末总成绩构成，marks 为该项内容的分值占比。字体加粗的，end date 为考试日期，是在有监考的考试状态下进行的;非加粗的部分，在 start date 发布内容，在 end date 提交，在一段时间内自行完成即可。表格按照 deadline 顺序排列，结合课表可以让学生对学习进度和考核安排有更清晰的了解。

四、学习心态

日常学习中，学生们可能会有 “我想换专业” 的想法，但也只是说说而已。自己申请的专业跪着也要读完，况且隔壁 data science 专业比我们更秃头，有对比就有快乐!

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