曼彻斯特大学论文可疑AI怎么办？

　　AI使用“红线”界定

　　在曼彻斯特大学，AI使用的容忍度分为三个等级，不同的AI使用比例会带来不同的风险等级：

　　1.安全区：AI使用率低于20%

　　这类使用基本无风险，你可以放心大胆地在论文中使用AI，学校不会对其进行干涉或指控。

　　2.风险区：AI使用率在20% - 40%

　　使用率稍微偏高，处于“灰色地带”。这种情况可能会被学校判定为“引用不当”或者“依赖AI过多”，虽然不一定会造成学术不端，但可能会要求你重新修改或者进行补充解释。处理起来相对简单，但也存在一定风险。

　　3.危险区：AI使用率超过40%

　　如果你的论文中AI的使用率超过40%，这将触及学校的学术不端底线。学校可能会立刻判定你的论文涉嫌学术不端，接下来你将面临正式的学术不端调查。

　　学术不端指控申诉流程

　　如果你不小心“踩雷”，被指控AI学术不端，以下是曼彻斯特大学的学术不端申诉流程：

　　1.初次Meeting：处理指控的第一步

　　在收到学术不端指控信后，学校会安排一个初步的面谈(initial meeting)。这时，你会有机会与教授或学术事务主管面对面沟通，解释你论文中的AI使用情况。这个环节非常关键，你需要：

　　真诚：诚实地阐明你的使用情况，不要隐瞒，强调自己没有恶意。

　　有条理：清晰地讲解你使用AI的方式和目的，确保你的解释是合理的。

　　如果能够在这一步成功解释清楚，可能就能避免进一步的指控和麻烦。

　　2.正式申诉：不认同判定时的下一步

　　如果初次meeting没有解决问题，接下来就是进入正式申诉环节。你需要向学校提交一封申诉信，其中需要包括：

　　明确表明判定错误的原因：比如AI的使用是为了辅助查找资料，而不是直接生成内容;或者你认为判定过于严苛。

　　证明材料：如果有证据可以证明AI使用是合理的，务必附上，如与AI相关的使用记录、文献支持等。

　　申诉信必须清晰、具体，且根据实际情况给出合理的解释，确保学校可以理解你的立场。

　　3.听证会：进一步审查

　　如果学校决定继续调查你的学术不端指控，可能会召开听证会。在此环节，你需要：

　　提前准备：准备好相关材料和解释，确保自己能够清楚且详细地阐述整个情况。

　　冷静应对：听证会通常会在几天内给出结果，你需要保持冷静，理解学校的审查过程，努力配合。

　　4.OIA(办公室学术申诉)

　　如果以上所有申诉步骤均未能解决问题，你仍然可以向OIA(Office of the Independent Adjudicator)提出进一步的上诉。然而，OIA并不是万能的，而且成功率相对较低，因此一般不建议走这一步，除非前面的程序完全没有得到公正的处理。

　　注意事项：如何最大程度确保申诉成功

　　时效性：不容错过的申诉截止日期

　　在收到学术不端指控信后，学校通常会规定一个严格的申诉截止日期。这个日期非常重要，错过了就意味着你失去了申诉的机会，因此必须在规定时间内提交申诉材料。

　　清晰性：申诉信必须简明扼要

　　申诉信的内容需要清晰且有逻辑，突出说明学校判定不合理的地方，并且尽可能提供充分的证据和例子来支持自己的立场。只有这样，申诉才有可能获得成功。