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马来西亚莫纳什大学作业代码用AI生成的，现在要上听证会怎么办?老师可以简单介绍一下吗？
现在学校的系统真的是越来越高级，而且查重也是变得越来越严格!哪怕仅仅是一小部分片段相似，都有可能触发学校的学术不端“边界”，被调查，然后收到指控email。
在马来西亚莫纳什校区，如果你被指控了学术负责，而且没有解释清楚，就有可能得到以下处罚：
▪️这个作业零分(非常轻的处罚)
▪️这一门课程挂科需要重修
▪️情节严重，被学校要求停学
▪️有两次或以上学生不端行为，可能会直接被退学
无论是哪一种情况，都不是我们愿意面对的!
这时候一定不要自乱阵脚，跟学校解释的时候只说“我没用xx”“我没有违规”是没有办法洗清嫌疑的，一定要拿出让学校信服的证据才行!
1.抓紧收集证据：拿出这个作业代码的初始草稿、整理版本历史记录、调试日志、沟通邮件、学习笔记等，来形成时间线和可追溯性证据链。
2.撰写书面陈述：针对被指控内容进行解释，分点列明现状、学校规则依据、相关证据清单、最终诉求(撤销指控/减轻处罚/补救)，过程中一定要避免情绪化表达，不要交上去一封通篇求情的statement。
3.提前进行听证会模拟，在meeting过程中讲解代码设计思路、核心算法、边界条件处理与性能瓶颈解.决方案等等，来证明作业是由自己独立完成的!
Q1：代码部分用了 AI，会不会直接被定罪?
A1：不会。莫纳什更看“能否证明过程”，不是看你有没有用过工具。只要能展示草稿、调试记录、版本历史，就有解释空间。
Q2：听证会会问哪些问题?
A2：通常会问代码逻辑、函数设计原因、调试过程、遇到的 bug、你是如何一步步完成作业的。
Q3：如果没有完整的版本历史怎么办?
A3：可以用本地日志、IDE 自动保存记录、Git 临时提交、浏览器记录、学习笔记等间接补齐过程证据。
Q4：现场读不出代码怎么办?
A4：提前准备代码讲解稿，熟悉自己的逻辑结构和关键算法，听证会允许看自己提交的代码。
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