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曼彻斯特大学BMAN6026作业怎么写?老师可以简单介绍一下吗?
截止:2026年1月8日 14:00 (英国时间)
任务:Part A量化报告& Part B质性/混合报告,各1500字,各占50%。
方法:采用解释性序列设计,Part B须基于Part A结果展开。

抓取并存档作业原文:复制作业题目、字数、截止时间、提交方式、评分细则(rubric)到一个文档。模块手册 / Blackboard(MyManchester)上的说明为准。
确认作业类型:Essay / Report / Case study / Group project / Data analysis(不同类型评分侧重点不同)。
找评分细则(rubric)并把每项按满分拆成“得分要点”:把评分项(Knowledge, Argument, Evidence, Analysis, Presentation, Referencing)写成检查表。
收集核心资料:module reading list、lecture slides、seminar notes、past papers、老师 Office-hours 提示、一两篇高质量期刊文章。优先引用 module reading list 中指定文献。
确定交付格式与学术规范:学校常用 Harvard referencing / Turnitin 检查;确认文件名格式、封面信息(模块、学号、字数、导师)。
划分时间表:把写作分成 research → outline → draft → revise → proofread → submit 六步,预留至少 24 小时做最终校对并上传截图留证。
你是一名数据分析师,拿到一份名为 APS_employee.sav的员工调查数据,需要分析这份数据并写一份报告。简单来说,就是发现问题然后通过数据计算证明两个事情有关联。
1.从数据中任选两个变量提出一个研究它们之间关系的问题。
2.描述你选的变量是怎么测量的,展示基本统计结果。
3.运用课程教的统计方法检验这两个变量之间的关系。必须使用SPSS的语法文件记录操作,确保别人能重复你的分析。
4.解释你的统计结果说明了什么。
5.指出数据的一个局限性,并提出两种深化分析的方法。
基于 APS_employee.sav 数据集完成。
1. 研究问题:明确两个变量及其假设关系(如满意度与工作时长)。
2. 数据与方法:描述变量、描述性统计、预处理步骤。
3. 统计分析:运用合适检验(如相关、回归),必须提交可复现的SPSS语法文件。
4. 讨论与反思:解读结果,指出局限并为Part B提出深化方向。
假设你是公司HR,Part A的发现,在你们公司也成立了。你需要写一份计划书,说明你将如何通过定性研究来深入解释Part A的发现。简单来说,就是解释问题并设计一个方案去探究背后的原因。
1.根据Part A的发现,提出一个定性研究目标。
2.引用2-5篇学术文献,说明你的研究为什么有价值。
3.选择1-2种定性数据收集方法,并解释为什么选它们。
4.说明你打算找哪些员工作为研究对象,以及如何招募他们。
5.说明你将如何分析收集到的文字资料(如主题分析)。
6.讨论你的研究设计可能涉及哪些伦理问题以及如何应对。
设计后续质性研究以解释Part A发现。
1. 研究连接:总结Part A结果,提出待深入的质性研究问题。
2. 研究设计:详述如何用解释性序列设计,规划方法(如访谈)、抽样及工具。
3. 预期分析与伦理:说明分析计划(如主题分析)及伦理考量。
4. 意义总结:阐明整个混合研究设计的价值。
题目偏移:没回答题问的“范围/对象”。先在引言写明问题边界。
证明不足:结论无数据或文献支撑。引用至少 2–3 篇模块阅读或期刊文章。
结构混乱:段落无主题句或跳跃式论述。每段写 topic sentence + 2–3 supporting sentences + mini-conclusion。
图表垃圾时间:图表无标题/来源或未在正文解释。所有图表必须在正文被引用并解释其含义。
学术不端:Turnitin 超标、引用不规范、直接抄袭。严格引用与 paraphrase。
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