莫纳什大学process modelling课程辅导

process modelling课程将涵盖化学和生物化学过程建模的目的和方法。它包括构成关系的发展、模型的建立、评估和敏感性分析。数值技术将包括线性、非线性和代数方程组的解决。模型要进行优化。

优化的基本原则，包括变量的类型，线性和非线性模型，约束和目标函数将被涵盖。在化学工艺设计的背景下，将介绍各种线性、非线性问题和混合整数问题的优化算法。多目标优化被用来探索可持续工艺发展中的权衡。

一、完成后学生将会掌握的技能

1、生成尊重守恒定律的化学和生物过程的模型，应用适当的约束和构成关系，并确定适当的解决算法。

2、评估复杂的化学过程模型，了解模型的数学结构和用于获得模型解决方案的收敛方法。

3、从对函数和约束凸性的基本理解出发，评估线性、非线性、无约束、有约束和混合整数模型的适当优化策略，或在凸性无法保证的情况下，确定适当的演化解决策略。

4、展示工艺模型的单目标和多目标优化，以改善工艺目标，利用生命周期评估方法评估化学工艺的可持续性。

二、为什么选择海马课程process modelling课程辅导

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