杜克大学应用数学课程怎么学?

杜克大学应用数学课程怎么学?应用数学对于中国留学生来说是比较难的一个科目，要想学好不是一件很容易的事情，但是如果大家正在被GPA所累，可以考虑一下课程辅导。

一、课程概述

应用数学和计算科学是一个高度跨学科的领域，它整合了数学和计算机科学的概念和原理，并将其应用于科学、工程、人文和商业。它的显著特点是强调建立在坚实理论基础上的建模和计算思维。

应用数学和计算科学专业的愿景是教育学生将世界一流的学科教育与促进与其他学科互动的领导力和沟通技巧相结合，并能轻松适应不断变化的环境、趋势和社会需求。该专业与祖冲之应用数学和计算科学中心协调，跟踪学术和工业研究的最新发展，并为学生的研究生学习和竞争性就业市场做好准备，这些技能的组合是传统的应用数学和计算机科学本科课程通常不提供的。

二、核心课程

1.MATH 101- 微积分入门

本课程提供微积分的介绍，该学科是现代数学的大部分基础，在科学和其他领域有无数的应用。该课程涵盖了基本的微积分概念(极限、连续性、微分、积分)，并探讨了相关的应用。对这些概念的处理不假定有微积分的知识。推荐给以前没有学习过(高中水平)微积分课程的学生。

2.MATH 201- 多变量微积分

本课程的主要内容包括向量和向量函数、高维欧几里得空间的几何学、偏导、多重积分、线积分、向量场、格林定理、斯托克斯定理和分歧定理。

3.MATH 202- 线性代数

线性方程组和基本行运算，欧氏n空间和子空间，线性变换和矩阵表示，Gram-Schmidt正交化过程，行列式，特征向量和特征值;应用。

4.MATH 205- 概率和统计

微积分、概率和线性代数的基本概念和工具对现代科学至关重要，从长期以来与数学思想紧密结合的物理学和化学理论，到复杂生物系统的数据收集和分析。鉴于收集和分享大型数据集的新兴技术，现在对计算和统计方法的一些熟悉也是建立生物和物理系统模型和解释实验结果的关键。本课程是对概率和统计学的介绍，重点是与复杂数据集分析有关的概念。它包括对矩阵、特征向量和特征值等基本概念的介绍。

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