多伦多大学计算机科学留学生课程辅导

计算机科学作为当今世界的主流，是留学生特别青睐的专业之一。但是在享受优渥的待遇之前我们肯定要将课程学得更好。接下来给大家介绍多伦多大学计算机科学留学生课程辅导。

1.CSC104H1 - 计算思维

几千年来，人类在计算设备上通过将数据表现为不同的数字、文本、图像、声音和基因组，然后对数据进行转换来解决问题。温和地介绍设计程序(食谱)，以系统地解决在科学、文学和图形等不同领域出现的问题。计算引起的社会和智力问题。算法、硬件、软件、操作系统、计算的极限。

2.CSC108H1 - 计算机编程入门

用Python等语言进行编程。基本的数据类型，列表，地图。程序结构：控制流，函数，类，对象，方法。算法和问题的解决。搜索、排序和复杂性。单元测试。不要求有编程经验。

3.CSC110Y1 - 计算机科学基础I

计算机科学领域的介绍，结合编程的工具和技术(使用Python编程语言)和严格的数学分析和推理。主题包括：数据表示;程序控制流(条件，循环，异常，函数);数学逻辑和形式证明;算法和运行时间分析;软件工程原则(形式规范和设计，测试和验证)。在本课程中，不需要事先有编程经验就能成功。

4.CSC120H1 - 科学的计算机科学

为其他科学领域的学生介绍计算机科学，重点是获得实际技能。用适合科学的例子和练习介绍编程;网络编程;软件工具。 主题包括：数据库设计、数值计算的考虑、使用UNIX/LINUX系统。在本课程结束时，你将能够为科学应用开发计算机工具，如实验数据的结构化和分析。

5.CSC148H1 - 计算机科学简介

抽象数据类型和实现它们的数据结构。链接数据结构。封装和信息隐藏。面向对象的编程。规格。分析程序的效率。递归。

6.CSC196H1 - 计算机中的伟大思想

我们将追求 "计算机中的伟大思想 "这一普遍的(也是非常有争议的)主题(包括一些令人惊讶的算法)。我们的雄心勃勃的目标是试图找出一些对该领域有重大影响并帮助使计算如此普遍的伟大思想。我们将集中讨论数学、算法和软件方面的想法，并理解这些想法的重要性和实用性取决于计算和通信硬件方面的卓越想法和进展(而且往往是平行的)。正如我们将看到的，许多伟大的想法都是与 "主流意见 "相悖的。我们将讨论的主题清单将在一定程度上取决于该班的背景和兴趣。限于一年级学生。

7.CSC207H1 - 软件设计

介绍使用静态类型的面向对象编程语言(如Java)的软件设计和开发概念、方法和工具。主题包括：版本控制、单元测试、重构、面向对象的设计和开发、设计模式、高级IDE使用、正则表达式和反射。浮点数的表示和数值计算的介绍。

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