多伦多大学统计学留学生课程辅导

统计学是很多部门都会用到的一门专业，索爷他的就业面是非常广的。在多伦多你可以学到数字的重要性，也会更加正视数字的作用。下面给大家介绍多伦多大学统计学留学生课程辅导。

1.JSC270H1 - 数据科学I

本课程仅限于数据科学专家课程的学生。将介绍数据探索和准备;数据可视化和展示;以及数据计算。将介绍专业技能，如口头和书面沟通，以及数据科学的道德技能。数据科学工作流程将被整合到整个课程中。这些主题将通过案例研究和与其他领域的研究人员合作来探讨。

2.STA197H1 - 用统计学更好地思考问题

本课程探讨了我们的统计直觉和思维方式如何让我们失望。要成为一个更好的统计思考者，不需要是一个数学奇才。每个人都可以成为一个对媒体、广告和政治家提出的主张更具批判性的消费者，特别是那些与我们自己的健康和财富有关的主张。本课程使用现实世界中的例子，并对常见的和可避免的统计陷阱和技巧进行讲解。只限于一年级学生。

3.STA201H1 - 为什么数字很重要

本课程向非科学专业的学生讲授定量推理在许多不同领域的重要性。它探讨了各种应用，如经济、赌博、政治、诗歌、图形、音乐、医学、人口统计学、体育、密码等等，只使用基本的高中水平的数学与逻辑思维相结合。

4.STA220H1 - 统计的实践I

统计学概念和方法的入门课程，强调单变量和双变量数据的探索性数据分析，抽样和实验设计，基本概率模型，单样本和双样本比较研究中的估计和假设测试。使用一个统计计算软件包，但不要求有计算经验。注：STA220H1不作为分配要求课程。

5.STA237H1 - 概率、统计和数据分析I

使用模拟和数学框架介绍概率，重点是在统计实践中更高级的研究所需的概率。涵盖的主题包括概率空间、随机变量、离散和连续概率分布、概率质量、密度和分布函数、期望和方差、独立性、条件概率、大数定律、中心极限定理、采样分布。计算机模拟将被教授并广泛用于计算和指导理论发展。

6.STA255H1 - 统计理论

本课程涉及STA220H1中讨论的一些主题的数学方面。主题包括离散和连续概率分布，条件概率，期望，抽样分布，估计和测试，线性模型。

7.STA257H1 - 概率与统计I

对概率进行严格的数学介绍，并选择应用来介绍统计推断的概念。概率和期望，离散和连续随机变量和矢量，分布和密度函数，大数法则。二项式、几何式、泊松式和正态分布。中心极限定理。

8.STA302H1 - 数据分析方法I

介绍数据分析，重点是回归。数据的初步检查。相关性。使用最小二乘法的简单和多重回归模型。回归参数的推断，置信区间和预测区间。诊断和补救措施。交互和虚拟变量。变量选择。非线性回归的最小二乘法估计和推理。

9.STA313H1 - 数据可视化

介绍数据可视化和使用数据的视觉和互动代表来支持人类的认知。本课程涵盖了基于平面设计、感知心理学、认知科学和人机互动原则的可视化技术和算法。主题包括：图形设计、交互、感知和认知、交流和伦理。计算教程涉及信息可视化的设计审查、实施和测试。

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