美国ap统计学课程学习内容介绍

　　AP统计学学习哪些内容

　　AP统计课程包含四个主要主题，构成 AP统计考试评估的一部分。这些都是：

　　探索分析——(考试的 20-30%)——描述数据集中的模式和异常值

　　抽样和实验——(考试的 10-15%)——计划和进行统计分析

　　预期模式——(考试的 20-30%)——使用概率和模拟来探索随机事件

　　统计推断——(考试的 30-40%)——假设检验和估计人口参数

　　AP 统计学培养学生收集、分析和推断数据的能力。课程主题包括基于数据的预测、变化和分布、模式和不确定性、结论和决策。课程的四个主题如下：

　　数据分析

　　数据分析不仅仅是寻找数据中的规律，它还涉及描述数据点何时不符合规律。学生必须能够报告数据集的重要特征，例如给定数据分布的形状、位置和可变性，但他们还必须能够报告数据中的异常值并描述异常值如何改变分布的特征。

　　取样与实验

　　刚刚在AP® 统计课程中学习了一大堆统计程序的学生很容易采用“即插即用”的方法来运行统计测试。这种方法所需要的只是将数据点插入图形计算器，然后运行您喜欢的每个统计测试，直到您获得看起来很熟悉的数据输出。

　　然而，虽然这种方法在你完全没有想法的情况下肯定有用，但重要的是要注意 AP统计考试的采样和实验部分并不仅仅评估你运行统计测试和正确报告结果的能力。同样重要的是，您向 AP评分员(尤其是在自由回答部分)证明您正在根据经过深思熟虑、完善的计划收集数据。

　　预期模式

　　当 AP人员说“预期模式”时，他们的意思是“描述变化”。这个主题涉及您查看数据分布并描述正在发生的事情的能力，无论是概率分布、正态分布、抽样分布还是介于两者之间的任何分布。例如，这个主题涵盖了您查看散点图并分辨对数模型或线性模型适合的区别的能力。

　　统计推断

　　统计推断确实是 AP统计考试的重点。考试中有 30-40% 的问题旨在测试此主题，统计推断是您在 AP统计考试中理解的最重要的内容。本主题所需的技能包括能够选择在给定情况下运行的统计测试，运行该测试，重要的是能够使用适当的统计语言描述您的结论。

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