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悉尼大学INFS3050留学生考前冲刺

作者：海马发布时间：2023-04-07 09:29:46

INFS3050是名为经理人的商业智能的课程，在4月下旬即将迎来期中考试。如果大家在学习该课程的时候遇到困难可以在海马课堂进行考前冲刺。悉尼大学INFS3050留学生考前冲刺

一、课程概览

为了获得或保持其竞争优势，组织比以往任何时候都更需要依靠高质量的信息来支持所有组织层面的决策过程。商业智能(BI)现在被公认为是世界范围内的顶级商业专家之一。

在过去，BI一词被用来描述非常广泛的软件应用程序，而这一领域的最新思想则强调在商业决策的背景下，IS对人类智慧的支持。在本单元中，学生将学习BI如何帮助信息发现以及如何分析多维数据。学生在使用商业商业智能平台方面获得实践经验。这些实践技能，结合深入的分析技能，使学生能够协助任何组织(无论其规模和行业领域)从其数据中获得更多的情报，提高其绩效，并最终在分析上竞争。本课程从商业角度而不是技术角度探讨问题。本单元不需要先前的编程经验。

二、什么是BI?

商业智能(BI)是一个技术驱动的过程，用于分析数据和提供可操作的信息，帮助行政人员、管理人员和工人做出明智的业务决策。作为商业智能过程的一部分，企业从内部IT系统和外部来源收集数据，为分析做准备，针对数据运行查询，并创建数据可视化、商业智能仪表盘和报告，使分析结果可供业务用户用于运营决策和战略规划。

BI计划的最终目标是推动更好的商业决策，使组织能够增加收入，提高运营效率，并获得对商业对手的竞争优势。为了实现这一目标，商业智能结合了分析、数据管理和报告工具，以及管理和分析数据的各种方法。

三、商业智能过程是如何运作的?

一个商业智能架构不仅仅包括商业智能软件。商业智能数据通常存储在为整个组织建立的数据仓库中，或者存储在较小的数据集中，这些数据集为各个部门和业务单位保存业务信息的子集，通常与企业数据仓库相联系。此外，基于Hadoop集群或其他大数据系统的数据湖越来越多地被用作商业智能和分析数据的存储库或登陆点，特别是日志文件、传感器数据、文本和其他类型的非结构化或半结构化数据。

BI数据可以包括历史信息和从源系统中收集的实时数据，因为它的产生，使得BI工具可以支持战略和战术决策过程。在BI应用中使用之前，来自不同源系统的原始数据通常必须使用数据集成和数据质量管理工具进行集成、整合和清理，以确保BI团队和业务用户正在分析准确和一致的信息。

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