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可用于数据分析的技术种类繁多,令人困惑!例如,如果你正在写一篇关于网络营销的论文 ,你的分析方法将与写生物化学的人大不相同。因此,采用适合您的研究的方法很重要。
如果您正在处理定量数据,请务必确保您的分析技术与用于收集数据的方法兼容。清楚地了解您到目前为止所做的事情将确保您获得准确的结果。例如,在执行统计分析时,您可能必须在参数测试和非参数测试之间做出选择。如果您的数据是从具有广泛高斯(即正态)分布的总体中采样的,您可以使用某种形式的非参数检验。但是,如果您不记得或不确定您是如何选择样本的,您就不一定知道要使用的合适的测试方法!
多亏了各种智能的计算机程序,你不再需要成为数学天才才能进行作业的统计分析。尽管如此,学习基础知识将帮助您在设计研究时做出明智的选择,并防止您犯基本错误。同样,尝试不同的软件将使您能够选择适合您当前论文需求的软件。
这可能是编写结果中非常重要的部分之一。即使你的数据和统计数据是完美的,如果不能清楚地展示你的分析也会让你的读者难以理解。问问自己,对于不熟悉您的项目的人来说,您的分析会是什么样子。如果他们能够理解您的分析,那么您的毕业论文就走在了正确的轨道上!
请记住数据分析不仅仅是展示数据。你还应该将你的分析与你的研究目标联系起来,讨论它的相关性并证明你的解释。这将确保您的论文内容易于理解,并证明您对所用方法的理解。因此,无论您在写什么,分析都是炫耀您知识能力的好时机!
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