加拿大多伦多大学人工智能课程辅导指南

你准备好在 IT、工程、数据管理或技术领域提升你的职业生涯了吗?如果你准备好的话，那么人工智能 (AI) 课程非常适合你。你将探索 AI 的所有现代分支，并研究大大小小的企业使用 AI 应用程序来满足其最紧迫需求的方式。你将发现使用现实世界技术和编写你自己的可重用 AI 模块的机会。你将掌握在企业中应用 AI 所需的实践技能，并提升你的职业生涯。

一、你将学到什么?

1.探索人工智能的所有现代分支，从使用神经网络的深度学习到强化学习。

2.了解如何使用人工智能解决紧迫的商业和社会问题。

3.开发创新的工业、商业和政府应用程序。

4.将 AI 引入你的工作场所或在那里进一步发展。

5.了解加拿大前沿的 AI 市场——以及你最适合的市场。

二、人工智能课程辅导

1.什么是人工智能?

人工智能 (AI) 是机器复制或增强人类智力的能力，例如推理和从经验中学习。人工智能已在计算机程序中使用多年，但现在已应用于许多其他产品和服务。例如，一些数码相机可以使用人工智能软件确定图像中存在哪些对象。此外，专家预测未来人工智能会有更多创新用途，包括智能电网。

2.人工智能由哪几个领域构成?

人工智能 (AI) 是能够使计算机完成人类完成的需要智能的事情的总称。人工智能可以分为两个主要领域，机器学习 (ML) 和神经网络 (NN)。两者都是人工智能下的子领域，每个都有自己的方法和算法来帮助解决问题。

(1)机器学习

机器学习(ML)允许计算机从数据和经验中学习，以提高其在某些任务或决策过程中的表现。ML使用统计学和概率论来做到这一点。机器学习使用算法来分析数据，从中学习，并在没有明确编程的情况下做出决定。机器学习算法的目的是在一个给定的数据集中建立线性和非线性关系。这是通过用于训练算法对数据集进行分类或预测的统计方法来实现的。

(2)神经网络

神经网络的灵感来自于人脑中的生物神经元，由一层层相互连接的节点组成，这些节点被称为 "神经元"，含有处理传入数据和预测输出值的数学函数。人工神经网络通过实例学习，它们至少由三层组成：输入层、隐藏层和输出层。每一层都包含节点(也叫神经元)，这些节点有加权的输入，计算输出。

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