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硕士课程旨在加深计算机工程的技术和科学知识。研究概况通过加深知识和启动研究来促进候选人培训的科学部分的发展。 专业概况通过知识的深化和专长的获得促进候选人培训的专业组成部分的发展。计算机工程硕士毕业生结合他们对计算机硬件和软件的理解来开发新的计算机组件或改进现有设计。
计算机工程被定义为体现现代计算系统和计算机控制设备的软件和硬件组件的设计、构建、实施和维护的科学和技术的学科。传统上,计算机工程被视为计算机科学 (CS) 和电气工程 (EE) 的结合。在过去的三十年里,它作为一门独立但密切相关的学科不断发展。计算机工程扎实地扎根于计算、数学、科学和工程的理论和原理,它应用这些理论和原理通过计算硬件、软件、网络和过程的设计来解决技术问题。
1.数字计算能力
一个强大而广泛的数学基础为计算研究提供了必要的基础。这个基础必须包括数学技能和正式的数学思维。数学提供了一种处理与计算有关的想法的语言,分析和验证的具体工具,以及理解重要概念的理论框架。由于这些原因,数学内容应该在学生学业生涯的早期引入,而且往往必须在学生的学习过程中进行整合和嵌入。课程内容、先决条件和伴随的核心条件的结构,以及学习活动和实验作业都应反映和支持这一框架。具体的学习内容必须包括离散结构的原理和技术;此外,学生必须学习完善的区分和整合序列。
2.实验能力
严格的实验科学课程为学生提供了 "科学方法 "的内容知识和经验,可以概括为:提出问题和假设;设计和进行实验;观察和收集数据;分析和得出结论;评价和总结。对于学习计算机科学的学生来说,科学方法是大多数学科的基本方法;它还提供了一个抽象化的过程,对于发展逻辑思维的框架至关重要。每个计算机工程学科的学习活动和实验任务都应该被设计成包含并加强这一框架。每门理科课程都应包括物理学科,它为本报告知识内容中反映的电气工程内容提供了基础和概念。其他科学学科,如化学和生物,可能为各种工程计算机科学课程提供重要内容;这些考虑因机构而异,取决于课程设计和资源。
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