加拿大计量经济学作业辅导之dw值

想要写好计量经济学作业并不容易，因为同学们需要掌握许多复杂的知识并进行计算。有很多同学都不太清楚dw值是什么，自然也就不知道该如何应用了。因此，我们会在本文中对相关的知识点进行详细解答。

1.什么是dw值

Durbin-Watson统计量是回归分析中自相关的一种统计测试。它是以英国统计学家和计量经济学家James Durbin教授和澳大利亚统计学家Geoffrey Stuart Watson命名的。Durbin-Watson 统计量的值始终介于 0 和 4 之间。值 2.0 表示样本中未检测到自相关。从 0 到小于 2 的值表示正自相关，从 2 到 4 的值表示负自相关。

2.什么是自相关?

自相关是指不同数据集中的变量值之间的相关程度。它通常用于分析在不同时间进行观测的时间序列数据(例如，在一周的不同日子里测量的风速)。如果离某一时间点较近的风速测量值比离得较远的风速测量值更相似，那么这些数据就是相关的。

2.什么是统计学中的残差?

在统计学中，残差只不过是观察值与模型对该观察值预测的平均值之间的差异。残差在回归分析中非常有用，因为它们显示了模型对数据变化的说明程度。

4.什么是回归分析?

回归分析是统计学中用来确定哪些变量影响给定样本的一种方法。它有助于确定哪些因素是最重要的，哪些因素应该被忽略，以及这些因素如何相互影响。变量在回归中起着重要作用，所以了解变量的类型很重要：

被动变量：被实验理解或预测的最重要因素，取决于其他变量。

独立变量：影响因变量的变量。

5.解释Durbin-Watson统计量

为了在α(α)显著性水平上检验正自相关的存在，应将DW检验统计量与下限和上限临界值进行比较：

如果DW<下临界值：有统计学证据表明数据是正自相关的。

如果DW>上限临界值：没有统计证据表明数据是正自相关的。

如果DW在下临界值和上临界值之间：测试没有结论。

为了在α(α)显著性水平上检验负自相关，应将4-DW检验统计量与下限和上限临界值进行比较：

如果4-DW<下临界值：有统计学证据表明数据是负自相关的。

如果4-DW>上限临界值：没有统计证据表明数据是负自相关的。

如果4-DW在下临界值和上临界值之间：测试没有结论。

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