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英国爱丁堡大学人工智能课程要怎么学习?

作者：海马发布时间：2023-06-14 14:50:00

人工智能 ( AI ) 是具有智能行为的人工系统的构造。研究的主要动机有两个。一种是通过使用计算机模型来理解自然智能。另一个提供用于构建能够智能决策和行动的系统的技巧和技术。所以人工智能既是一门科学又是一门工程学科。人工智能的应用范围从家用设备的“智能”控制器到能够用英语交谈、玩游戏、进行智能网络搜索或充当机器人大脑的计算机。

一、第一学年

你将了解编程和计算的基本原理。你会：

1.研究如何在计算机系统中表示和处理信息

2.学习两种计算机语言

3.使用计算机程序解决问题

4.今年还包括信息学所有领域所需的数学课程。

这些共同构成了未来几年更深入的计算研究的基础。

二、第二学年

你将在第一年的基础上学习更高级的编程和数据结构，以及相关的数学和更广泛的专业和社会问题。

你将对以下方面有更深入的了解：

1.软件开发

2.决策

3.数据科学基础

4.算法和数据结构

5.计算的专业、社会和伦理背景

三、第三学年

你的学习会变得更加专注，你在专业课程的选择上也会有更多的选择。你的确切课程取决于你选择的课程。

四、第四学年

第 4 年包括一个个人荣誉项目，你将从给定的主题开始开发一个可行的项目。在选择主题时，你将有多种选择，并有专门的导师指导你。

五、怎么学习人工智能课程呢?

1.学习数学和统计学：人工智能在很大程度上依赖于数学概念。让自己熟悉线性代数、微积分、概率论和统计学。了解这些科目将帮助你掌握人工智能算法和模型的基本原理。

2.探索机器学习：机器学习是人工智能的一个关键组成部分。了解不同的机器学习技术，包括监督学习、无监督学习和强化学习。理解特征提取、模型评估和过拟合等概念。

3.潜心研究深度学习：深度学习是机器学习的一个子集，重点是神经网络。研究神经网络，其架构，以及各种类型的深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。TensorFlow和PyTorch是实现深度学习模型的流行库。

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