经济是基于两个主要方面： 质量和数量。为经济研究收集的数据可以进行定性或定量分析，区别在于测量。定量经济学以测量为基础，使用数学和统计公式，而定性经济学则没有。数量经济学家依靠数字，分析和解释数学，统计和经济理论。仅仅依靠这些观点中的每一个是不够的。为了达到最佳效果，有必要将它们结合起来。合并和统一这三个角度有助于经济学家理解现代经济学中的数量关系。这种统一被称为计量经济学，那么怎么写好数量经济学作业呢？
各种经济总量，如收入、消费、支出、投资、货币、进口、出口、就业、价格水平、人口和国际收支都是用数学计算出来的。在定量经济学中，上述经济总量首先用数学方法制定，然后进行统计学分析。另一方面经济统计学涉及到数据的收集、处理、近似、分类、分层和制表。在这个领域，经济学家关注的是根据需要用百分比、比率、移动平均数和对数来分析数据。在分析过程中，经济学家可能还需要确定平均值、模式、平均数和分散措施，然后才能为终端用户解释数据。
1.经济变量的量化
经济和社会变量必须以数字形式进行量化。大的变量可以直接量化，而不需要使用代理变量。例如，人口可以通过询问一个家庭或企业有多少人居住而直接量化。其他变量，如生活方式，不能直接量化，所以必须使用代理变量，如收入、工作周、消费和支出，或代理问题。经济学家应该减少间接问题(代理变量)的数量以获得最佳结果。直接问题会给研究者带来最好的结果。
2.确定样本量
为了提高结果的准确性，经济学家需要确保适当的样本量。样本大小取决于误差率和选择成本。样本应考虑到研究区域内不同社会阶层的人。在大多数情况下经济学家都是通过计算人口的标准差来确定样本量。
3.数据收集
在这种情况下，经济学家使用各种方法来收集数据，包括访谈、问卷和调查。经济学家必须提出正确的问题，获得正确的答案，以获得正确的数据。经济学家还应该尽量获得更多的原始数据。
4.分析数据
经济学家使用收集到的数据来创建频率分布表、图表和其他统计工具。在分析中，数据被压缩成某种形式的分类，然后再研究其特征。经济学家利用分析来得出不同数据集的特征。
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