英国计算机毕业论文选题技巧及未解决问题示例

在如今的就业市场，计算机专业的毕业生们越来越受到企业的青睐，因此有越来越多的同学开始学习计算机专业。计算机科学涉及算法和数据及其通过硬件和软件的计算，以及其实施过程中涉及的原则和限制。想要选择出一个合适的计算机毕业论文题目并不容易。因此我们整理出了这份计算机毕业论文选题原则并附上了一些至今未解决的重要问题示例。

一、选题原则

选择计算机科学的研究课题可能很困难。这个领域和它的母体领域，即数学一样广阔。在选择课题之前考虑某些因素会有帮助：

1.最好选择一个目前正在被其他研究人员研究的课题，这将有助于建立关系和分享二手数据。

2.找到一个能够为该领域增加价值并导致现有程序改进的课题，将加强你在该领域的贡献，也有助于你进行研究。

3.始终选择一个你认为有趣的主题。从长远来看，你对课题的兴趣会对你有帮助;毕业论文研究是一个漫长而费力的过程，计算研究会让你疲惫不堪。如果你有一个感兴趣的领域，请阅读现有的发展、程序和研究。尽可能多地阅读文献将帮助你确定一些或几个研究空白。你可以向你的导师咨询，选择一个值得你研究的特定差距。前面确定研究差距的方法的延伸是，依靠以前的研究人员在现有论文中给出的未来研究的参考资料。你可以对现有的局限性进行批评和研究。

二、计算机科学研究中存在未解决的问题的关键题目

1.计算复杂性

根据基于算法的复杂性对计算过程进行分类的过程中有几个未解决的问题。这些问题包括经典的P与NP，NQP与P的关系，不知道是P还是NP完整的NP，唯一游戏猜想，其他复杂性实例之间的分离等等。

2.特定算法问题的多项式时间与非多项式时间的比较

计算复杂性的一个延续是复杂的NP-完全情况，它包含了与代数和数论、布尔逻辑、计算几何和计算拓扑学、博弈论、图算法等相关的许多未解决的问题。

3.算法问题

计算机科学中的一些现有的算法问题可以通过新的程序来改进。

4.自然语言处理算法

随着深度学习和人工智能的出现，自然语言处理是计算机科学的一个重要领域。在这一领域正在进行大量的研究，以便为拼写检查、词干和POS标签算法找到更快和更优越的方法，特别是对英语语言。

5.编程语言的理论

计算机科学中的编程语言的研究范围问题是常青的。总有一些方法来设计、实现、分析、描述和分类编程语言，并开发新的语言。

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