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随着新信息和计算机系统的出现,人们越来越需要计算机科学家运用理论和实践知识来应对不断变化的现实世界挑战的知识和技能。你将学习核心计算机科学主题 - 从编程到架构 - 并毕业成为软件开发和工程专家。除此之外,你还可以选择根据你的兴趣和职业抱负定制学位。可选模块涵盖人工智能、数据科学、虚拟现实和商业计算。在这些模块中,你将发现计算机对人类和社会的影响,并通过模块探索有关隐私、攻击预防和全球化影响的基本问题。
在整个学习期间,你将在充满挑战、刺激和动态的学习环境中获得广泛的学习机会。你将学习计算机编程、算法和数据结构、数据管理、人工智能和云计算方面的核心知识。
软件工程和人机交互模块将进一步增强学生开发以人为本的计算机软件的技能。计算机领域的社会和专业问题也将成为课程的一部分,以强调计算机专业人员和用户应承担的责任。
你将学习理论和实践研究技能,例如信息素养,以及围绕项目管理、自主学习和沟通技巧解决问题的技能。你将了解可能与未来职业需求直接相关的重要研究方法和方法。
1.编程基础
学生应为全面学习 Python、Java 和 C++ 等编程语言做好准备。充分了解基本概念、数据结构、算法和控制流对于应对复杂的编码挑战至关重要。
2.数学和离散结构
计算机科学涉及大量数学知识,包括离散数学、计算、概率和统计。学生需要复习数学概念,磨练解决问题的技能,以便有效地分析算法和开发高效的解决方案。
3.数据结构和算法
研究数据结构和算法是计算机科学的主要支柱之一。学生应熟悉数组、链表、树、图和哈希表等常用数据结构,以及排序、搜索和遍历图等各种算法。
4.数据库管理系统(DBMS)
了解数据库和 SQL 的概念对于管理和组织大型数据集至关重要。这部分课程的准备工作包括介绍 SQL 查询、规范化技术和数据库设计原则。
5.面向对象编程(OOP)
OOP 是软件开发中广泛使用的一种基本编程范式。学生应准备学习有关封装、继承、多态性和设计模式的知识,以创建高效和可维护的代码。
6.网络开发
随着网络应用的普及,网络开发知识变得不可或缺。学生将重点学习 HTML、CSS、JavaScript 以及 React 和 Angular 等流行网络框架,以创建交互式和响应式网络应用程序。
海马课堂专业课程预习,2300+严选硕博学霸师资,针对学生的薄弱科目和学校教学进度,匹配背景相符的导师,根据学生情况进行1V1专属备课,上课时间灵活安排,中英双语详细讲解课程中的考点、难点问题,并提供多方位的课前预习,辅助学生掌握全部课程知识,补足短板。
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