Marketing专业如何很好区分定性与定量研究?

在市场营销等领域，有两种标准的研究方法，即定性研究和定量研究。然而，定性研究依赖于口头叙述或书面数据;定量研究则通过逻辑观察得出结论。本文将帮助您确定这种研究背后的方法，使您的信息更具参考价值。

一、定性研究与定量研究?二者有何不同?

定量数据法中使用了统计和图表。它被用来对假设和信念进行证明或验证，以便进行评估。此外，定量研究有助于确定某个主题的概括性。

定性程序包括测试、观察、统计图表和问卷调查，以了解研究情况。然而，描述性方法实际上是书面的。它用于把握观点、思想和情感。通过这种分析方法，我们可以了解到一些尚未被充分理解的问题。具有扩展性的询问调查、用文字报告的观察结果，以及分析概念和理论的文献综述都是典型的定量研究方法。

二、什么是定量研究?

定量研究会产生数字信息或材料，这些信息或材料可以转化为可用的统计数据来量化问题。例如，它被用来量化态度、观点、行为，包括好的因素，或从更广泛的人群样本中推断出结论。在数据分析中，量化数据通常用于形成真理和揭示模式。定量研究人员用来收集可测量的信息，这些信息比收集定性数据的工具要有条理得多。

三、什么是定性研究

探索性实验室似乎是研究设计的中心。它为定量研究提供有关问题的信息或有助于概念或观点的发展。描述性方法也用于揭示思想和观点的趋势，并深入研究主题。定性研究采用非结构化和适度的技术。定性方法、个人访谈和参与都是常见的方法。样本通常是有限的，受访者根据一套配额进行选择。

四、定量方法的因素

由于定量方法有助于衡量内容，因此研究通常会产生可量化的信息，并利用其他研究方法，如控制调查和问卷调查，为组织提供定性数据。例如，表格上的评分或结束性问题会产生可量化的信息。参与者对适当的社会行为做出反应或表现出适当的社会行为的方法仍然受到许多实验技术的限制。

五、改进定量数据分析

统计有助于我们将统计数据转化为有意义的决策。统计可以用来总结数据，描述趋势、相关性和联系。定量信息中有两类事实和数字：描述性和分析性。

推理分析用于检测数据在统计上的显著差异，尽管推理分析描述的是我们的数据惯例。

六、重要的定量关键特征

定量研究是在实验室中进行的研究，旨在弥补未观察到的假设。研究与数据隔离，力求中立(即定量实验)。研究的概念必须在研究开始前确定。对于定量研究者来说，真理是客观的，独立于研究者而存在，任何人都可以看到。调查用于检验理论，评估理论是否会被接受或否定。

七、定量研究的局限性

定量研究无法在真实环境中进行。此外，调查无法让参与者真正表达自己的决定或问题的意义。

1.研究人员的知识：缺乏对统计研究的了解可能会对定量研究的收集和描述性解释产生负面影响。

2.数据量的差异：为了进行更准确的分析，需要大量样本。由于小规模研究的信息量有限，因此可靠性较低。群体思维：研究人员可能会犯错误。因此，由于科学家专注于假设的理论而不是产生想法的概念，他们可能会错过对事件的观察。

八、如何评估量化优势

定量方法与事实和数据有关;说白了，就是使用适当的方法。它用于评估意见、观点、行为和其他特定特征，以验证或推翻对特定现象的假设，或许还能将该研究模式的发现与更大范围的人群联系起来。

数字文件被认为比定性数据更有条理，因为探索性研究明确描述了真正的评估内容和评估方式，以揭示行动、动机、情感和认知等方面的相似性。

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