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简短回答:
定性研究是一种主观性的数据,本质上是主观的。
长回答:
定性研究是一种研究方法,侧重于通过解释性过程来探索和描述世界的各个方面,以产生对社会现象的丰富描述。它强调文字而不是数字,强调“言谈”而不是统计数据,强调叙述故事而不是普遍性(研究人员通常报告每个访谈或焦点小组中有多少人)。由于它是定性的,所以所收集的数据可以由参与其中的人进行解释,这就是为什么它被称为定性研究的定义。
这种类型的数据也有其位置,因为有些主题无法轻松地进行数学处理,只能通过定性手段通过个人经验来探索。例如,人类心理学可能有许多可观察的影响,但也有难以复制的结果,难以用数值术语进行分析。
重要的是,它提供了背景信息,而不是数字的“为什么”,而不是“多少”。像“你有多幸福?”这样的调查问题实际上不能准确地用数字回答,但一些定性回答可能是“我非常幸福”,“我一点也不幸福”,甚至是一些非语言的可能表明他们对这个问题的幸福反应的东西 - 一些可测量的反应表明幸福。
定性研究可以提供对这种反应的洞察,而定量研究可能没有机会探索这些细节,因为它的重点仅仅是通过调查、访谈和实验等手段收集数据。
要制定良好的定性研究问题,首先要确定的是你试图了解的确切内容。你想要探讨的关键问题是什么?
然后,要考虑你的项目在时间、资源和获取方面是否可行。
在事情发生之前,你不希望研究失败,因为你事先没有充分考虑。
例如,如果你正在研究青少年在网上的行为,那么在设立访谈或焦点小组之前,你需要考虑你所在地区/国家/世界有多少青少年可以参与。
说“我要和每个人谈谈”并不明智,除非这种群体能够同样好地代表所有类型的个体(这可能不会是情况)。
在进行定量和定性研究时,有一种趋势是形成一个“混合”项目,希望从各个角度了解主题。这可能涉及通过一种或多种方法收集信息,例如进行定量市场研究并与个体交流 - 或反之亦然。然而,每种方法都有其优点,如以下所示:
定量研究具有可以由机器测量和数学分析的客观数据 - 因此,例如抽样偏见等问题不能影响您的结果。您收到的数值信息仍将产生可以解释成摘要并呈现给利益相关者的发现。如果这是您关注的领域,您甚至可以找出两个看似无关的变量之间的相关性。
定性研究可以为整体情况提供背景信息,这对于了解数字背后发生了什么真正重要。它可能会揭示您之前没有考虑到的有趣见解,为人们对某事的反应提供创造性的见解。
您可以以不同的方式组合任何两组(或更多)数据,具体取决于您的关注点 - 例如,将定量发现与个体访谈文本进行比较。这将有助于澄清需要进一步测试的领域,无论是市场研究还是社会学研究。
同时采用两种方法有其优势,但有好时机可以使用其中一种信息收集方式:
如果您想准确了解有多少人对某事有何感受,那么这就是定量研究领域。想一想:如果你想了解一部电视节目的收视率,那么观看一集或与其演员交谈将不能准确反映有多少人在观看,因此调查结果将更具代表性。
另一方面...
如果您的目标是了解这些个体对此的看法,而不是有多少人,那么定性研究方法可能更适合这项工作。然而,请记住,仅与个体交谈可能会耗费时间和金钱,具体取决于您的位置 - 但如果他们的反馈对您非常重要,那么肯定是值得的!
在制定问题时,请记住,两种类型应互相通知,但它们也不是相互排斥的。例如,如果您想了解有多少人使用一种新技术,那么这是定量研究领域(适合调查结果)。
但是,如果您想知道他们使用它的原因以及技术对他们生活的情感影响,那么可能需要进行个体访谈,因为没有办法衡量情感...定量数据在这里可能有所帮助:例如,通过面部识别软件和其他传感器。这可能会引发关于在特定背景下ICT的含义的更深入讨论 - 例如,社交媒体使用 - 这将涉及分析定性文本。
最后,在决定在您的研究结果中选择定量还是定性途径时,请问自己最终谁需要知道结果...是政府部门、慈善机构还是跨国公司?
为什么不提出一些最初的研究问题,这些问题将帮助您明确您的项目的预期结果类型?一旦确定了这一点,根据回答这些问题的适当性选择正确的数据收集技巧。另外,请记住,与团队合作可能有助于更轻松地做出决定,因为不同的人带来不同的经验,至少有一个人可能会说服每个人,无论是哪种类型的研究都会很有帮助!
在一项对心理咨询师感兴趣的案例中,研究人员研究了曾受到亲密伴侣虐待的妇女,并发现许多妇女从未向任何人透露她们经历的虐待。在这项研究中,样本包括来自美国中西部城市的50名低收入非洲裔美国妇女,她们没有三岁以下的孩子。
第一作者为这项研究进行了24次半结构化访谈。
根据需要使用额外的纸张。
讨论您作为初学者定性研究者可能面临的两个挑战,以评估参与者是否符合纳入标准。
讨论您作为初学者研究者在数据收集过程中所做的一个伦理决策,以及您用什么支持了您的决策。
讨论初学者研究者可能采取的两个具体行动,以确保他们不会伤害研究参与者。
讨论Novak等人使用的抽样方法的一个优点。
如果使用调查而不是访谈,这项研究会有什么不同?提供至少三个例子来支持您的回答。
如果您是一名初学者研究者,您之前的经验将如何帮助您成为一名研究者?请具体提供至少两个例子。
如果您正在进行与Novak等人相同的研究,作为初学者研究者,您可能会面临哪些伦理困境?请提供至少两个例子。
如果您是一名初学者研究者,正在进行与Novak等人相同的研究,您需要考虑每个研究步骤时有什么?请提供至少三个例子来支持您的回答。
从阅读中识别并定义一项对初学者研究者在完成定性研究时理解重要的关键术语。
讨论Novak等人提出的三个主题和/或概念,这些主题和/或概念似乎相关但可能没有直接联系。
根据您自己的咨询经验或知识,讨论这篇文章如何影响向被虐待妇女提供服务的心理咨询师,以及如何随着时间和在不同环境(如庇护所、幸存者计划或私人执业)中提供服务。
研究问题是任何研究项目的起点。研究人员在制定研究问题时需要具体和明确,因为这个问题将引导他们构建假设(不应与理论混淆)。
定性研究问题是对以下一个或多个问题的深入回答:
这些人的经历是什么样的?
他们对这个问题有什么看法?
为什么他们会以某种方式行动?
为什么他们的思想和行动与我的不同?
这个背景对人们的生活有什么影响,最近是否发生了变化?
定性研究用于社会科学和人文科学,探索人们对现象的感受、态度、行为、实践和经验,以及他们如何生活或赋予这些现象意义。参与者的观点是通过半结构化访谈、焦点小组、口头历史、在线论坛、文本分析等方式收集的,而不是通过调查。
尽管定性数据是客观的(即不受研究人员的影响),但定性数据寻求从主观角度寻找意义。为了进行一个项目,探索这些不同类型的数据收集程序,您需要制定一个良好的研究问题。
一般来说,有两种主要类型的问题:探索性问题和解释性问题。这种区别可以在研究方法层面(例如,案例研究与实验研究)和特定类型的调查内部(例如,扎根理论与民族志)中进行。探索性问题旨在更深入地了解问题或现象,而解释性问题旨在寻找能够帮助您解释结果的答案。这是一个重要的区别,因为一旦您收集了项目的数据,您将需要为每种问题类型选择不同类型的统计分析:探索性或解释性。
一些定性研究问题的示例包括:
人们如何理解他们的经历?
什么影响了人们在线上的行为?
性别如何塑造年轻人的经历?
为什么一些孩子更喜欢数学,而另一些更喜欢文学?
现象学研究问题用于探索个体、群体或事件的主观感知。它是对事物如何被人们自己经验和概念化的探究。
现象学研究问题的示例包括:
成为成功的单身父母的生活经历是什么样的?
在分娩过程中失去婴儿的感觉是什么样的?
被监禁在监狱/监狱里是什么感觉?
作为个体,失业对您意味着什么?
现象学研究问题通常与定性研究联系在一起,但也可以成为访谈、自评工具等的一部分。示例包括:
您是否满意您现在的生活?为什么/为什么不?
上周您有多快乐,从1到10的比例上?
被逮捕并被关在监狱里是什么感觉?
当我询问您的经历时,您脑海中浮现什么?
在现象学研究中,通过定性访谈或观察来调查参与者的经验。
参与者还可以完成自我评价的问卷/量表,评估他们某些心理状态的水平(例如,抑郁)。在现象学研究项目中,问题没有对错答案。
您只需试图捕捉事物如何从经历它们的人的角度出现。
只有通过研究这些现象如何在特定的背景和观点中出现,才能有意义地研究这些现象。
现象学是一种心理研究方法,侧重于研究人们如何体验现象,而不是体验过程中发生的内部过程。
现象学与其他哲学的主要区别在于,现象学家试图描述人们自己经验的生活经历,而不是尝试解释这些经验或推断出导致这些经验的原因。现象学分析包括通过主题、概念和模式来理解您的生活经历。这种类型的分析有助于揭示主观意义如何在一个背景内构建(例如,特定环境),但在另一个背景中不构建(不同的环境)。
尽管定性研究涉及通过访谈或观察等方式收集和分析信息时,研究人员可能在收集和分析信息方面扮演非常积极的角色(例如,提出开放性问题并做大量笔记),但这并不意味着他们的角色比参与者的观点更重要。相反,他们的目标应该是创造一个互动的环境,让每个参与者都感到舒适,分享他们的经验,而不受研究人员本人的影响。
为了对您的数据进行批判性分析,您可以选择使用一种称为主题分析的定性方法。当您希望系统地和客观地识别参与者回应中的模式时,通常可以使用这种方法,通常使用计算机程序。您的数据可以是文本数据(例如,访谈文字稿)或视觉数据(例如,照片散文)。
进行主题分析涉及到几个步骤:
识别访谈数据中的重复概念/主题
为每个主题添加代码
为每个代码分配标签
在代码中查找主题
创建一个主题地图
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