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什么是定量生物学导论?如何学好这个科目?

作者：海马发布时间：2023-09-26 10:50:47

定量生物学是介绍生物信息学、计算生物学、基因组学、下一代测序分析、系统生物学、可视化数据分析和展示以及生物统计学的概念和方法。它将介绍目前用于分析和量化生物数据的数据库、网站、软件、硬件、算法和编程语言，并解释如何最好地使用这些工具。那么澳洲留学生们如何学好这门课程呢? 定量生物学

一、概览

本课程帮助生物学专业学生掌握基础数学、统计学和计算机技能，为进入需要定量数据分析的生物学领域做好准备。这些技能对于实验设计以及分析和解释现代生物信息学和生物建模所产生的定量数据集非常重要。涵盖的主题包括微积分入门、线性代数、概率与统计以及初级计算机编程。还将举例说明生物环境中出现的定量问题。实验室和/或野外实践可用于收集数据。

二、什么是定量生物学?

定量生物学(qBio)是生物科学与物理科学的融合，其目标是以定量的方式预测和理解生命系统，包括它们的行为、相互作用和遗传。

因此，下一代定量生物学家需要掌握三种技能：

确定尚未解决的关键生物现象

进行相关的定量测量

发展理解生物系统的理论

数学建模与新型实验方法相结合，探究体内生物过程的实时动态，正在成为将分子机制与生物学行为联系起来的有力方法。现在有可能建立计算模型，将单细胞内的分子事件与这些细胞与环境和细胞间相互作用时的行为联系起来。生物学家可以将动态建模作为一种新工具，在进行实验之前探索假设的动态后果。模型有助于聚焦生物学问题和确定实验目标，而实验又反过来对模型施加限制。实验研究与建模之间的密切互动是这一领域取得成功的关键，有助于从系统层面理解生物现象。

三、学习成果

成功完成学业后，学生将掌握以下知识和技能

1.理解并应用微积分和线性代数的基本概念。

2.理解并应用概率论和统计学的基本概念。

3.使用统计编程语言 R 编写初级计算机代码。

4.将数学、统计学和计算机的基本概念应用于简单的生物问题。

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